每經記者(zhe)｜張蕊    每經編輯｜陳星    

數(shu)據(ju)是(shi)數(shu)字經濟(ji)的關鍵要素。近年來，數(shu)據(ju)資源對于企(qi)業的重要性愈發凸顯。

今年1月1日，《企業數據資源相關(guan)會計(ji)處理暫行規(gui)定》正(zheng)式施(shi)行，為規(gui)范企業數據資源相關會計處理提供指引。

近日召開的2024年第十二屆西湖論劍•數字安全大會上，《企業數(shu)據資(zi)源入表(biao)實踐白皮書》對外發布。

安恒信息首席技術官劉博代表(biao)編制(zhi)組對(dui)白皮書進行解讀時表(biao)示，數(shu)(shu)據資源(yuan)入(ru)(ru)表(biao)只是一個(ge)開始，入(ru)(ru)表(biao)不是最終(zhong)的(de)目的(de)，而是為了能夠讓數(shu)(shu)據要素真正流通起(qi)來。白皮書的(de)發(fa)布(bu)為企業(ye)提供了數(shu)(shu)據資源(yuan)入(ru)(ru)表(biao)的(de)實踐指南(nan)，對(dui)于(yu)推動企業(ye)數(shu)(shu)據資源(yuan)的(de)合理利用和保護具有重要意義。

在數(shu)據資源入(ru)表過(guo)程中(zhong)，如何確保數(shu)據的一致性和可比性，以支持企(qi)業數(shu)據資產的準確評估？當前在促進數(shu)據要素流通方面還存(cun)在哪些亟待解決的問題？政府數(shu)據授權運營(ying)面臨(lin)哪些挑戰？

圍繞這些問題，《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者在大會現場對劉博、中國科學技術大學公(gong)共事(shi)務學院(yuan)、網絡空(kong)間(jian)安全學院(yuan)教(jiao)授左曉棟(dong)進行了專訪。

借助AI自動化分類分級工具和大模型可實現低成本數據分類

NBD：在(zai)數(shu)(shu)據資(zi)源入表過程中，不同行業和(he)企(qi)業的數(shu)(shu)據結構和(he)標準各(ge)不相同，如何確保數(shu)(shu)據的一致(zhi)性和(he)可(ke)比性，以支持企(qi)業數(shu)(shu)據資(zi)產的準確評估(gu)？

劉博：首(shou)先，在(zai)數據資源(yuan)梳理層面，我們(men)可以把(ba)AI Sort自動化(hua)分類分級工具與“恒腦”大(da)模型結合起來，這樣就可以覆(fu)蓋常見的行(xing)業，包括醫療、教(jiao)育、能源(yuan)、電力、金融等(deng)，以及(ji)政務(wu)領域。

所以，數據資源入表，要先看清楚有哪些數據，這些數據代表什么含義。從這個角度講，借助AI Sort自動化分類分級工具和“恒腦”大模型，可以在成本較低的情況下實現數據分類分級。

其次，資源如何定價，這(zhe)就涉及數(shu)據(ju)價值的評估。因為各行業不一樣，并且(qie)目(mu)前數(shu)據(ju)要素市(shi)場規模不夠大，所以可參考的方法(fa)不是(shi)很多。

目前(qian)主(zhu)流的有三種方法(fa)：一是(shi)(shi)成本(ben)法(fa)，也就是(shi)(shi)企業為了做這個數(shu)據(ju)資源投入了多(duo)(duo)少(shao)(shao)資源；二是(shi)(shi)收益(yi)法(fa)，即對它的收入有多(duo)(duo)少(shao)(shao)；三是(shi)(shi)市場法(fa)，在同等情況下，其他的場景，市場上按照供需(xu)原則愿(yuan)意出(chu)多(duo)(duo)少(shao)(shao)錢。

但是(shi)目(mu)前(qian)情況下，因(yin)為我(wo)國促進數(shu)據(ju)要(yao)素流通才剛剛開(kai)始(shi)，所(suo)以更(geng)多的(de)還是(shi)采用成本(ben)法(fa)(fa)，有(you)些步驟可能還需要(yao)線(xian)下或者(zhe)人工(gong)干預才能實(shi)現。但是(shi)一(yi)定會逐步走向收益法(fa)(fa)、市場(chang)(chang)(chang)法(fa)(fa)，因(yin)為這兩種方法(fa)(fa)是(shi)由市場(chang)(chang)(chang)供需所(suo)決定的(de)，我(wo)相信(xin)我(wo)國數(shu)據(ju)要(yao)素的(de)流通一(yi)定是(shi)萬億(yi)元級、十(shi)萬億(yi)元級的(de)市場(chang)(chang)(chang)規模。

等到使用(yong)收益法、市場法的條件(jian)成(cheng)熟后，我(wo)相信數據(ju)資源入(ru)表的自動化程(cheng)度就會(hui)更高，對人的依賴會(hui)更低。因為有市場的定(ding)價可以作參(can)考(kao)。收益如果形成(cheng)一定(ding)規模，也會(hui)有很好的參(can)考(kao)效(xiao)應。

 

數據要素流通中存在諸多特定問題

NBD：數據(ju)已經成(cheng)為現(xian)代社(she)會發展的新型生產要素和基(ji)礎性戰略資源，建立健(jian)全數據(ju)治理(li)體(ti)系有(you)哪些意義，目(mu)前(qian)存在哪些問題？

左曉棟：發(fa)展(zhan)是主流，但任何時候(hou)發(fa)展(zhan)都應(ying)當(dang)堅持(chi)以(yi)安(an)全為(wei)底(di)線。所(suo)以(yi)數據治(zhi)理(li)首先要(yao)(yao)(yao)解決安(an)全問(wen)題，甚至安(an)全是數據治(zhi)理(li)的一(yi)個核心(xin)。當(dang)前人們都很關注數據安(an)全，因為(wei)數據本身(shen)已經是一(yi)個新(xin)的生產要(yao)(yao)(yao)素，它要(yao)(yao)(yao)發(fa)揮巨大(da)的作(zuo)用，面臨(lin)著一(yi)個重要(yao)(yao)(yao)的發(fa)展(zhan)主題。所(suo)以(yi)如何促進數據安(an)全發(fa)展(zhan)十分迫切。

當前，人們(men)對于數據(ju)(ju)要(yao)素(su)流通、充(chong)分發(fa)揮數據(ju)(ju)要(yao)素(su)的價(jia)值都(dou)充(chong)滿希望，但是安全(quan)問(wen)題并沒有解(jie)決，甚(shen)至在(zai)(zai)某種程度上，基本的安全(quan)問(wen)題還沒有解(jie)決。所以我們(men)現在(zai)(zai)一方面(mian)(mian)要(yao)從整體(ti)上抓緊構(gou)建(jian)數據(ju)(ju)安全(quan)治(zhi)理體(ti)系，另一方面(mian)(mian)還要(yao)針對數據(ju)(ju)要(yao)素(su)流通構(gou)建(jian)數據(ju)(ju)安全(quan)治(zhi)理體(ti)系。

之所以強調針對數據要素流通構建數據安全治理體系，是因為在數據要素流通過程中會產生很多特定的需求，對于這些特有的問題，我們的關注還不夠。即發展(zhan)需求非(fei)常迫切(qie)，但是安全的解決方(fang)案相對滯后，這中間的差距(ju)非(fei)常明顯(xian)，需要迫切(qie)解決。

NBD：什么(me)是數據要素流通過程(cheng)中(zhong)產生的“特有的問題”，可以(yi)舉例談談嗎？

左曉棟：舉(ju)個(ge)例(li)子，數據要流通，在流通過程(cheng)中，數據提供(gong)方肯定很(hen)關(guan)心(xin)數據接(jie)收(shou)方能否保護他(ta)的(de)(de)數據，數據提供(gong)方對(dui)數據接(jie)收(shou)方處(chu)理(li)數據的(de)(de)行為(wei)是(shi)否應當監(jian)督？但是(shi)我們現在還沒有相應的(de)(de)監(jian)督機制。

再比如，數據要(yao)(yao)素流(liu)通(tong)是一(yi)個很(hen)長的(de)過程(cheng)，涉及很(hen)多節點，在流(liu)通(tong)過程(cheng)中要(yao)(yao)使用、要(yao)(yao)加工、要(yao)(yao)發(fa)生變化(hua)(hua)。數據加工、發(fa)生變化(hua)(hua)的(de)過程(cheng)是否應該追溯(su)？如果出了數據安全問(wen)題(ti)(ti)，誰來負責？這(zhe)些特(te)定的(de)問(wen)題(ti)(ti)，都需要(yao)(yao)專門解決。

NBD：隱私計(ji)算是不是可以(yi)解決這些問題？

左曉棟：這些當然(ran)都是(shi)很(hen)好的探索，在技術(shu)方面創新是(shi)必要的，但是(shi)它們只能解決(jue)一(yi)部分問(wen)題。

數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素流通(tong)分很多特定場(chang)(chang)景，我再舉個例(li)子，比(bi)如現(xian)在鼓勵到(dao)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)所進行數(shu)(shu)據(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)。到(dao)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)所是場(chang)(chang)內交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)，場(chang)(chang)內交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)和場(chang)(chang)外交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)有什(shen)么(me)區別(bie)？什(shen)么(me)樣(yang)的數(shu)(shu)據(ju)必須放在場(chang)(chang)內交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)？什(shen)么(me)樣(yang)的可以放在場(chang)(chang)外交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)？場(chang)(chang)內交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)有哪些規則？數(shu)(shu)據(ju)進入交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)環節，是不是應該(gai)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)質量、數(shu)(shu)據(ju)來源合(he)法性(xing)作出要(yao)求(qiu)？

像(xiang)這樣的例子(zi)有很多(duo)，特定的數(shu)據要素流(liu)通中很多(duo)具體(ti)場(chang)景(jing)都有具體(ti)的安(an)全解決方案(an)。而隱私計算(suan)等技(ji)術(shu)只是解決某(mou)個環節(jie)、某(mou)個特定場(chang)景(jing)下(xia)的具體(ti)問(wen)題(ti)(ti)，一個技(ji)術(shu)不(bu)能解決所(suo)有問(wen)題(ti)(ti)，我們(men)(men)現在面臨一攬子(zi)具體(ti)問(wen)題(ti)(ti)，需要一攬子(zi)解決方案(an)。我們(men)(men)不(bu)能認為某(mou)一個技(ji)術(shu)就是靈丹(dan)妙藥(yao)，然后把精(jing)力(li)都放到(dao)這一個技(ji)術(shu)上去。

政府數據授權使用還面臨技術挑戰

NBD：要(yao)解決上述問(wen)題(ti)，您(nin)覺得(de)最迫切的是頂層(ceng)設計嗎？

左曉棟：首先肯定(ding)是(shi)要抓(zhua)好(hao)頂層設計，對(dui)這些問題(ti)進(jin)行(xing)梳理，要分清楚(chu)哪些是(shi)真問題(ti)，哪些是(shi)假問題(ti)，然后提出針對(dui)性(xing)解決方案(an)。

以前我們(men)談數據(ju)安(an)全和(he)數據(ju)保護責任都(dou)是(shi)從宏觀上來談，但(dan)實際上到具體(ti)的(de)(de)數據(ju)要(yao)素流通中，除了(le)數據(ju)提供(gong)方、使用方，還有第(di)三方數據(ju)服務提供(gong)商，這些不同的(de)(de)主體(ti)都(dou)應當(dang)承(cheng)擔相應的(de)(de)責任。

所以，數(shu)據(ju)要素的流通(tong)使數(shu)據(ju)安全問題(ti)更具(ju)(ju)體(ti)化，我們(men)要厘清這些具(ju)(ju)體(ti)問題(ti)，針對特定場景、具(ju)(ju)體(ti)需求，提出(chu)具(ju)(ju)體(ti)解(jie)決方案(an)。

NBD：對于目前存在的“數(shu)據孤島(dao)”問題您(nin)怎(zen)么(me)看(kan)？

左曉棟：一(yi)方面，因為安全這個底線問題沒(mei)有(you)解決，大家還是有(you)很(hen)(hen)多(duo)顧(gu)慮(lv)。另一(yi)方面，因為在數(shu)據要(yao)素(su)流通上(shang)還存在很(hen)(hen)多(duo)模(mo)糊地帶(dai)，所(suo)以(yi)也產生(sheng)了很(hen)(hen)多(duo)打法律擦邊球的現象，甚至(zhi)違反(fan)(fan)法律規(gui)(gui)定(ding)濫采(cai)濫用數(shu)據，比如非(fei)法收集等。所(suo)以(yi)很(hen)(hen)多(duo)人(ren)(ren)不敢共享數(shu)據，而(er)另外一(yi)批人(ren)(ren)又在違反(fan)(fan)法律規(gui)(gui)定(ding)濫采(cai)濫用數(shu)據，這兩(liang)種情況都存在。

NBD：政府(fu)掌握很多數據，政府(fu)在推動(dong)數據要(yao)素流動(dong)方(fang)面可以發揮(hui)什么樣的(de)作用？

左曉棟：首先，政(zheng)(zheng)府(fu)作為監管(guan)方要(yao)立規矩，不斷明確(que)相關(guan)細則，優(you)化(hua)完善(shan)規章(zhang)制(zhi)度(du)。其次要(yao)明確(que)，政(zheng)(zheng)府(fu)作為重要(yao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)收(shou)集(ji)者，收(shou)集(ji)利(li)用社(she)會數(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)也要(yao)依(yi)法(fa)。現在一些(xie)企(qi)業會有疑問，政(zheng)(zheng)府(fu)部門要(yao)收(shou)集(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)否合法(fa)，是(shi)不是(shi)應該提供。另(ling)外，政(zheng)(zheng)府(fu)作為重要(yao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)擁有者，掌握很多(duo)公共數(shu)(shu)據(ju)(ju)，應當促進這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)依(yi)法(fa)共享、依(yi)法(fa)開(kai)放，從(cong)而使更多(duo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進入(ru)依(yi)法(fa)流(liu)通環(huan)節。

NBD：如果政(zheng)府掌握的(de)數據要授(shou)權使用，還面(mian)臨(lin)什么樣(yang)的(de)挑戰？

劉博：挑(tiao)戰是多方面的(de)，比如(ru)構建數據(ju)(ju)基礎設施，技(ji)術(shu)方面還需要逐步完(wan)善(shan)；怎么在保證數據(ju)(ju)安(an)全的(de)前(qian)提下共享、開放數據(ju)(ju)，而(er)不(bu)僅僅是內(nei)部使(shi)用。以前(qian)政(zheng)府部門更多的(de)是內(nei)部打通，數據(ju)(ju)在政(zheng)務網當中流動，不(bu)涉(she)及出(chu)域問題。

我們(men)這一年半做(zuo)(zuo)了幾(ji)個示范，深(shen)圳(zhen)福田(tian)區以及溫州蒼南縣都實現(xian)了數據(ju)(ju)開放。深(shen)圳(zhen)福田(tian)的數據(ju)(ju)開放給了金(jin)融(rong)(rong)機構，基于政府數據(ju)(ju)的授權運營，金(jin)融(rong)(rong)機構可(ke)以更精準(zhun)地做(zuo)(zuo)金(jin)融(rong)(rong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，而這些金(jin)融(rong)(rong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)可(ke)以帶來額外收益(yi)。

交通銀(yin)行使用(yong)公共數據產品(pin)以來，從(cong)2023年(nian)11月至(zhi)今年(nian)5月，已為4826人提供3.13億元貸款(kuan)。

當然(ran)，目前國家針(zhen)對政務公共(gong)數(shu)據授(shou)權(quan)運營的技術標準還沒出臺。有些先行先試的區域(yu)在(zai)推(tui)進(jin)，但是可(ke)能(neng)要等到(dao)標準出臺才能(neng)形成一定規模效應。我相信(xin)這個市場近一兩年就會(hui)發生巨(ju)大(da)變化，數(shu)據授(shou)權(quan)使用(yong)會(hui)更標準化，也會(hui)更全面地開展起(qi)來。

封面(mian)圖(tu)片來源：視覺中國-VCG41N1419339719