每(mei)經(jing)記者｜趙雯琪    每(mei)經(jing)編輯(ji)｜魏官(guan)紅    

DeepSeek的火終于“燒”到(dao)了(le)物流領域。

2月12日，《每日經濟新聞(wen)》記者獲(huo)悉，順豐(feng)同城已接入(ru)DeepSeek大模型，成為物(wu)(wu)流行(xing)業(ye)(ye)首批接入(ru)DeepSeek的企業(ye)(ye)。順豐(feng)同城披露，此次接入(ru)DeepSeek大模型，將(jiang)依托其在(zai)物(wu)(wu)流領域的運營沉(chen)淀(dian)和(he)內容積(ji)累，結合DeepSeek在(zai)意(yi)圖理解、多模態(tai)生成等優勢，探索更多大模型技(ji)術在(zai)即時物(wu)(wu)流行(xing)業(ye)(ye)的應用場景。

早在(zai)2023年ChatGPT橫空(kong)出世引發全(quan)球探(tan)討時，順(shun)豐集(ji)團(tuan)董事(shi)長王衛(wei)就公開表達了(le)對(dui)這項技(ji)(ji)術的(de)足夠興(xing)趣和危(wei)機(ji)感。“科技(ji)(ji)高速(su)發展的(de)進程里(li)，順(shun)豐不(bu)可以偷(tou)懶，需要借助新事(shi)物(wu)、新工具(ju)，做到不(bu)落后(hou)。”王衛(wei)曾在(zai)內部平臺(tai)表示，并直言“我們在(zai)這個時代，都是被(bei)科技(ji)(ji)或(huo)者(zhe)創新的(de)老虎分分鐘吃掉，而(er)不(bu)是被(bei)同(tong)行干掉的(de)”。

去年8月，順(shun)豐推出(chu)了自(zi)主研發的(de)“豐知”物流決(jue)策大模型，如今(jin)，順(shun)豐同城作為物流行業首批(pi)“吃(chi)螃(pang)蟹的(de)人”接(jie)入DeepSeek，也可以(yi)看出(chu)順(shun)豐對(dui)于新技術足夠的(de)興趣(qu)和探(tan)索欲望。

快(kuai)遞專家趙小敏向《每日(ri)經濟(ji)新聞》記者分析(xi)稱，大(da)(da)(da)模型未來將(jiang)重塑物(wu)流行業，有前瞻性的(de)物(wu)流公司需加大(da)(da)(da)投入，打造更強大(da)(da)(da)的(de)技術團隊(dui)，加強持續學習(xi)和大(da)(da)(da)數據分析(xi)能(neng)(neng)(neng)力(li)，提(ti)升(sheng)創新能(neng)(neng)(neng)力(li)。如(ru)果自(zi)身(shen)不具備相關能(neng)(neng)(neng)力(li)，也(ye)要盡快(kuai)想辦法和人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)或(huo)科技公司合作(zuo)，加速智能(neng)(neng)(neng)化(hua)進程。

順豐同城：希望通過DeepSeek削減運營成本

摩根士丹利報告顯示(shi)，DeepSeek R1的(de)訓(xun)練成(cheng)本(ben)僅(jin)為ChatGPT的(de)三十分之一。順豐同城方(fang)(fang)(fang)面表示(shi)，希望通過引入DeepSeek，削減順豐同城的(de)運營成(cheng)本(ben)。官方(fang)(fang)(fang)數(shu)據顯示(shi)，順豐同城平臺(tai)上有2200萬(wan)活(huo)躍(yue)(yue)用(yong)戶(hu)、55萬(wan)活(huo)躍(yue)(yue)商家以及100萬(wan)活(huo)躍(yue)(yue)騎手(shou)，如果這方(fang)(fang)(fang)面成(cheng)本(ben)得(de)以削減，對于順豐同城來說將(jiang)是不(bu)小的(de)數(shu)目。

而在(zai)大(da)模(mo)型的運(yun)用層面，順豐同(tong)(tong)城表示，目前已實現智能(neng)業務規(gui)劃(hua)(hua)及營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)管(guan)理、騎手融合調度及智能(neng)訂(ding)單分(fen)發、智能(neng)運(yun)營(ying)(ying)優化(hua)等三大(da)功能(neng)，在(zai)大(da)數據分(fen)析和(he)AI算(suan)法加持下(xia)，系統(tong)能(neng)有效預測訂(ding)單波(bo)動情況，并綜合統(tong)籌前端營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)策略、騎手分(fen)布和(he)調度、路線規(gui)劃(hua)(hua)、接起(qi)意(yi)愿和(he)補貼、到店等待(dai)時(shi)(shi)間和(he)配(pei)送(song)時(shi)(shi)間等因素，可以實現不同(tong)(tong)行業、場景和(he)復雜配(pei)送(song)網絡中訂(ding)單與騎手之間的最優匹(pi)配(pei)。

順豐同城同時(shi)披露(lu)，公司已經與國內(nei)多(duo)個(ge)大模型(xing)廠(chang)商達成合作，包(bao)括火山豆包(bao)、騰訊(xun)混(hun)元、百度文心一(yi)言(yan)等。

值得一提(ti)的(de)是，業內對于大模(mo)(mo)型技術(shu)在即時配(pei)送領域的(de)運用早有期待(dai)。這兩年來，美(mei)團先后通(tong)過(guo)投資(zi)、收購等方式布局AI（人工(gong)智(zhi)能）大模(mo)(mo)型，百聯咨詢創始(shi)人莊帥曾向《每日經濟新聞》記(ji)者表(biao)示，人機結合可以提(ti)高(gao)騎(qi)手(shou)的(de)效率，降低履約成本，同時AI工(gong)具可以幫(bang)助平臺商家降本增效。

趙小敏表示(shi)，對即時配(pei)送行業(ye)而言，大模型(xing)(xing)技術(shu)能夠提(ti)高運行效率，實現配(pei)送線路(lu)智能化，同時可以(yi)助(zhu)力消費者需(xu)求分析，包(bao)括(kuo)(kuo)地(di)點偏好、購(gou)買習慣和精(jing)準(zhun)時效等分析預測(ce)，而在(zai)末端(duan)領域(yu)，大模型(xing)(xing)在(zai)包(bao)括(kuo)(kuo)車輛、交(jiao)通、自動駕駛和無人機領域(yu)也會帶(dai)來(lai)更(geng)大的(de)技術(shu)層面提(ti)升。

他同時分(fen)析，2024年順豐已率先發布物流(liu)行業的大(da)模型(xing)技術，如今順豐同城在(zai)物流(liu)行業首批接入DeepSeek，種種信號可(ke)以看(kan)出，順豐可(ke)能會繼續(xu)加大(da)在(zai)人工智能和物流(liu)領域(yu)的投入，進一步鞏固領先地位。

大模型將如何重塑物流行業？

實際上，將(jiang)大模型技術(shu)與物(wu)流(liu)場景結(jie)合的企業(ye)，不僅是順豐，過去兩年，菜鳥(niao)、京東物(wu)流(liu)、貨拉拉等早有探索(suo)，面向物(wu)流(liu)供應鏈領域(yu)發布了大模型產品。

其中，菜鳥(niao)供應(ying)(ying)鏈推出(chu)(chu)基于(yu)大(da)(da)模型(xing)(xing)的(de)數字化(hua)供應(ying)(ying)鏈產品“天機π”；京東推出(chu)(chu)言犀(xi)大(da)(da)模型(xing)(xing)，致力(li)于(yu)深入物(wu)流(liu)(liu)產業場景；百度(du)地(di)圖則推出(chu)(chu)物(wu)流(liu)(liu)大(da)(da)模型(xing)(xing)Beta版(ban)，率(lv)先在(zai)物(wu)流(liu)(liu)地(di)址解析(xi)、物(wu)流(liu)(liu)調度(du)決(jue)策(ce)兩大(da)(da)領域開展應(ying)(ying)用。

去(qu)年3月(yue)，貨(huo)拉拉介(jie)紹(shao)自研(yan)貨(huo)運無憂大模(mo)型(xing)，據官方(fang)透露，該大模(mo)型(xing)貨(huo)運事(shi)實(shi)性問(wen)答準確率超過(guo)90%。同(tong)月(yue)，物(wu)流行業首個專注(zhu)于大模(mo)型(xing)應用研(yan)究(jiu)與實(shi)踐的(de)聯(lian)盟“物(wu)流智(zhi)能聯(lian)盟”成立，該聯(lian)盟由阿(a)里云、菜鳥、高德地(di)圖、中遠海運、東航物(wu)流、圓通(tong)速遞(di)(di)、申通(tong)快遞(di)(di)、中通(tong)快遞(di)(di)、德邦快遞(di)(di)、G7易流、地(di)上鐵、浙江大學智(zhi)能交通(tong)研(yan)究(jiu)所等(deng)在2024數智(zhi)物(wu)流峰會(hui)上共(gong)同(tong)成立。

去(qu)年8月，順豐推出了自(zi)主研發的(de)“豐知”物流決策(ce)大模型(xing)，據官方(fang)介(jie)紹，該模型(xing)旨在將大模型(xing)技術應用于物流供(gong)應鏈(lian)的(de)智能化(hua)分析、銷(xiao)量預(yu)測、運輸路線優化(hua)與(yu)包裝優化(hua)等決策(ce)領域。

在(zai)趙(zhao)小敏看來(lai)，大模(mo)型未來(lai)必將繼續重塑物(wu)流(liu)行業，物(wu)流(liu)公(gong)司在(zai)擁抱新技術、加大技術投入的同時，還(huan)要優化公(gong)司運(yun)營流(liu)程和(he)網絡架(jia)構，使其更具靈活性(xing)和(he)快速反應(ying)能(neng)力。

不過，對(dui)于物流領域的(de)(de)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)技術(shu)，福佑(you)卡(ka)車技術(shu)合伙(huo)人陳冠嶺曾向《每日(ri)經(jing)濟新(xin)聞》記者(zhe)表(biao)示，目前物流大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)依然處于很早期的(de)(de)階段，在物流這(zhe)(zhe)種垂直行業(ye)，因為做的(de)(de)不是創意(yi)類的(de)(de)產品(pin)，對(dui)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)輸出的(de)(de)準(zhun)確(que)性(xing)要求(qiu)很高，而當(dang)下的(de)(de)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)準(zhun)確(que)性(xing)不夠，隨機(ji)性(xing)比較強(qiang)，還(huan)需要更多算法上的(de)(de)改進，以及大(da)(da)(da)量的(de)(de)數據和場景的(de)(de)豐富來解(jie)決這(zhe)(zhe)個問(wen)題(ti)，這(zhe)(zhe)也是當(dang)下物流大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)面臨的(de)(de)最(zui)大(da)(da)(da)挑戰。

封面圖片來源：每經(jing)記者 孔澤思 攝