每(mei)經(jing)記者｜張宏    每(mei)經(jing)編輯｜高涵    

6月25日，世界經濟論壇(tan)(tan)第十(shi)六屆(jie)新領軍者年會(又稱“夏(xia)季達沃斯論壇(tan)(tan)”）現(xian)場(chang)，《每(mei)日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）就人工智(zhi)能（AI）發展、智(zhi)能體(ti)幻覺應對等(deng)問(wen)題專(zhuan)訪了360集團創始人、董事長兼CEO周鴻祎(yi)。

周鴻祎認為，人工智能未來的關鍵發展并非完全依賴大模型自身的更新，而在于向智能體進化。智能體能夠完成對復雜任務的(de)分解、推理以及分布式執行。

在他看來，智能體本質上是為強大的大模型賦予“手和腳”，使其能處理問題并具體執行。“智能體在各行業都能發揮重要作用，它就是未來的數字助理、數字員工，相當于數字工人、數字工程師、數字專家或數字顧問。”

360集團創始人、董事長兼CEO周鴻祎 圖片來源：每經記者 張宏 攝

AI已達“大學畢業生”水平，發展的關鍵是向智能體進化

NBD：如果用1到100歲的年齡來形容，你認為現在的人工智能是多少歲？

周鴻祎：這個比喻并不十分恰當，因為(wei)100歲(sui)(sui)的(de)人(ren)未必比20歲(sui)(sui)的(de)人(ren)更(geng)能(neng)干。你想問的(de)應該是(shi)成熟度。在我(wo)看來，如今的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)至少已達到大學畢(bi)業生的(de)水平(ping)。但(dan)是(shi)，再往后發(fa)展肯定(ding)不是(shi)完(wan)全靠(kao)人(ren)工智(zhi)能(neng)大模型自己的(de)發(fa)展和更(geng)新，更(geng)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)人(ren)工智(zhi)能(neng)從(cong)大模型向智(zhi)能(neng)體(ti)進化。

智能體更像是為大模型賦予了“手”和“腳”，這能夠解決大模型自身難以解決的兩大問題。其一(yi)(yi)，智能(neng)(neng)體能(neng)(neng)夠(gou)運(yun)用各(ge)種(zhong)工具，使大(da)模型能(neng)(neng)夠(gou)承接各(ge)類專(zhuan)業(ye)工作(zuo)，真正“干(gan)起活來”。其二，以往的大(da)模型僅能(neng)(neng)實現一(yi)(yi)問一(yi)(yi)答(da)，對于復雜工作(zuo)的完成(cheng)無(wu)能(neng)(neng)為力。而智能(neng)(neng)體則能(neng)(neng)將(jiang)復雜工作(zuo)和(he)任務進行分解(jie)。

正如我常舉的例子，人類的智能并非體現在回答“一加一等于幾”這類簡單問題上，而是在面對“如何把大象裝到冰箱里”這類問題時，能夠將其分解為多個步驟加以解決。所以，智(zhi)能(neng)(neng)體(ti)能(neng)(neng)夠完(wan)成(cheng)對復雜任務的分(fen)解、推理以及分(fen)布(bu)式執行。有(you)了(le)這樣(yang)的智(zhi)能(neng)(neng)體(ti)進(jin)化(hua)，就(jiu)意味著(zhu)大模型真正能(neng)(neng)夠進(jin)入(ru)行業、企業以及政(zheng)府領域，與人類協作開展(zhan)工(gong)作。

NBD：大概什么時候我們能夠真正用到呢？

周鴻祎：現在就已經可(ke)以用到了。

今年，中國在人工智能領域取得了兩項創新成果。第一項創新成果是年初時，DeepSeek推出了推理型開源免費的大模型，這使得中國的大模型能力與世界的一流模型處于同一梯隊。第二項創新成果是年中，包括360在內的幾家中國公司都推出了名為超級智能體的產品。這種超級智能體能夠接受用戶提出的復雜任務或復雜要求，并自動提交處理結果。

圖片來源：視覺中國

從工具到伙伴，智能體將成為“類人”數字員工

NBD：智能體與平臺經濟可以如何實現融合？

周鴻祎：智能體與平臺經濟并無必然聯系。實際上，智能體在各行業都能發揮重要作用，它就是未來的數字助理、數字員工，相當于數字工人、數字工程師、數字專家或數字顧問。智能體并非僅僅是工具，其與大模型結合后，給人的最重要啟示是：以往人類開發的所有軟件都是作為工具供人使用，唯有智能體不同，它更具有類似人的屬性。因此，未來智能體與人之間的關系將更像助手與伙伴，而人則可能成為智能體的領導者、協調者和管理者。智能體將為各行業(ye)帶來巨(ju)大的(de)幫助和推動作用。

從個人創業角度來看，如果創業者擁有三五十個智能體協助處理合同、財稅以及市場研究等工作，那么他將變成一個超級個體，其公司也將成為一家小型超級獨角獸企業。對于大(da)公司而言(yan)，智能體可以優(you)化團隊結構(gou)，實現工作流程的自動化，其降本(ben)增效的意義同樣十分重大(da)。

NBD：用戶通過智能體做決策時遇到大模型幻覺怎么辦？

周鴻祎：幻覺是不可避免的，這在一定程度上是智能的一種體現。

在進行決策時，如何應對幻覺的關鍵在于決策的類型。如果所做決策的容錯率極低，那么就需要借助知識庫的力量，利用外部搜索的資源。大模型開發了幻覺消除能力，以盡可能減少幻覺的出現，但最終仍需依靠人的判斷力。

如果大模型的角(jiao)色總是(shi)(shi)正確無誤，那么人的判(pan)斷力(li)(li)豈不是(shi)(shi)就失去了意義？然而，如果是(shi)(shi)在進行一種開(kai)放式的、類似(si)于腦力(li)(li)激蕩(dang)式的研究，那么出(chu)現幻(huan)覺反而是(shi)(shi)一種想象力(li)(li)的體現。

論壇現場 圖片(pian)來源：世界經濟論壇官網

AI發展需包容與信任，大模型突破并非僅靠數據

NBD：如何促進人工智能的發展？

周鴻祎：需要構建一個健康的產業環境，對新事物的發展給予更多的包容與支持。新事物在發展過程中出現錯誤是在所難免的，但隨著經驗的積累和不斷改進，其出錯的概率會逐漸降低。因此，應創造一個良好的環境，讓企業家能夠放手去干，充分相信企業家的力量。

NBD：現在大模型訓練最缺的是數據嗎？

周鴻祎：在各個方(fang)面(mian)都存在進(jin)步空間。需(xu)要(yao)對算法(fa)進(jin)行改進(jin)，需(xu)要(yao)獲取高質(zhi)量的(de)知(zhi)識(shi)數(shu)據(ju)，還(huan)需(xu)要(yao)擁有性能更優(you)的(de)算力芯片。

封(feng)面圖片來源：每經記者 張宏 攝(she)