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Gartner:AI產業趨于理性但熱度并未實質下降,預計2030年國內AI普及率將超50%

每日(ri)經濟新聞 2025-06-25 21:04:13

6月25日(ri),Gartner高級首(shou)席(xi)分析師(shi)費(fei)(fei)天祺在接受(shou)采訪時表(biao)示,中國(guo)在AI研發和部署方面取得巨大進(jin)步。她(ta)指出,2025年(nian)中國(guo)AI十大趨(qu)勢包括開放式GenAI模型(xing)、節儉型(xing)AI等。費(fei)(fei)天祺認為,當前企(qi)業(ye)對(dui)AI投(tou)資回報率信(xin)心不足,但AI產業(ye)熱度未降(jiang),市場趨(qu)于理性。她(ta)還提到,國(guo)內AI發展受(shou)限但機(ji)遇與挑戰并(bing)存,到2028年(nian),中國(guo)企(qi)業(ye)對(dui)AI開發技能需求將(jiang)增長50%。

每經記者|楊(yang)卉    每經編輯|楊(yang)夏    

6月25日(ri)(ri),Gartner高(gao)級首席分析(xi)師費天祺在(zai)(zai)接受《每日(ri)(ri)經濟(ji)新聞(wen)》等媒體采訪時提(ti)出,中國(guo)在(zai)(zai)AI(人(ren)工智能)研發和(he)部署(shu)方(fang)面取(qu)得了巨大進步,包括生成(cheng)式(shi)人(ren)工智能(GenAI)技(ji)術。根據Gartner分析(xi),2025年(nian)中國(guo)的(de)(de)(de)AI十大趨勢為:開(kai)放(fang)式(shi)GenAI模型、“自建”策略(lve)傾向(xiang)、代(dai)理型AI、節(jie)儉型AI(節(jie)儉型AI減少(shao)了對(dui)AI芯片和(he)算力(li)的(de)(de)(de)消耗,能提(ti)供高(gao)性價(jia)比的(de)(de)(de)AI解決方(fang)案)、工程化能力(li)、協作(zuo)式(shi)AI防(fang)御體系(xi)(xi)、快速增長的(de)(de)(de)AI人(ren)才、無處不在(zai)(zai)的(de)(de)(de)AI、包容(rong)性AI生態系(xi)(xi)統(tong),從(cong)數據到AI的(de)(de)(de)生態系(xi)(xi)統(tong)。

費天祺(qi)給出(chu)了一組(zu)預(yu)測數據:根據Gartner預(yu)測,到2027年,超過一半的(de)(de)首席數據與分(fen)析官(CDAO)將為(wei)數據素養和AI素養項目爭取到專項預(yu)算,其(qi)背后推動力(li)是企業在GenAI上的(de)(de)投入未能(neng)實現預(yu)期價值(zhi)。她(ta)還直言(yan),從(cong)當前狀況(kuang)來看,企業對(dui)于(yu)AI的(de)(de)投資回(hui)報率信(xin)(xin)心不足,僅13%的(de)(de)受(shou)訪者表(biao)示(shi)(shi)非常有(you)信(xin)(xin)心;37%認(ren)為(wei)可(ke)接受(shou);36%信(xin)(xin)心較低;4%的(de)(de)受(shou)訪者表(biao)示(shi)(shi)沒有(you)信(xin)(xin)心。

對投資(zi)(zi)(zi)回(hui)報(bao)不抱期待(dai),是否會導致產業熱(re)度下降(jiang)(jiang)?費天(tian)祺認為(wei),從市場(chang)競爭的(de)角度看,2024年還有(you)“百(bai)模(mo)(mo)大(da)戰”一(yi)說,但(dan)今(jin)年已經有(you)了很明顯的(de)變化,基礎(chu)大(da)模(mo)(mo)型賽道已進入(ru)快速收(shou)斂的(de)階段。究其(qi)原因,投資(zi)(zi)(zi)成本高、商(shang)業變現路(lu)徑不明確是根因,資(zi)(zi)(zi)本變得(de)更(geng)加謹慎。不過她也強調,AI產業整(zheng)體熱(re)度并未實(shi)質下降(jiang)(jiang),只是市場(chang)正趨(qu)于理性(xing),投資(zi)(zi)(zi)焦點轉向價值和應(ying)用落地等方(fang)面,有(you)優(you)勢的(de)大(da)模(mo)(mo)型使用率依舊(jiu)很高。以(yi)國(guo)內(nei)市場(chang)為(wei)例,雖然如Deepseek、通義(yi)千問等國(guo)產大(da)模(mo)(mo)型占據(ju)了國(guo)內(nei)的(de)主要市場(chang),但(dan)部分海(hai)外模(mo)(mo)型在(zai)國(guo)內(nei)也得(de)到了廣泛的(de)接受(shou)和應(ying)用。

費天祺還提到(dao)(dao),近幾年,國內(nei)AI發展受到(dao)(dao)了很(hen)多限制,如芯片、算力等。但同(tong)時(shi),AI也是一個被國家戰(zhan)略(lve)重點(dian)關注和(he)支持的(de)行業,長遠(yuan)來(lai)看挑(tiao)戰(zhan)與機遇共存。

根據Gartner預(yu)測,到(dao)(dao)2028年,中國企業(ye)對(dui)AI開發技(ji)能的需求(qiu)將(jiang)增(zeng)長50%;33%的企業(ye)軟(ruan)件(jian)將(jiang)包含代理型AI,而2024年的這一(yi)比例還(huan)不到(dao)(dao)1%。到(dao)(dao)2030年,中國社會(hui)的AI普及率將(jiang)達到(dao)(dao)50%以上。

至于最近爆火的(de)Agent AI(智能(neng)(neng)體(ti)),在費天祺看來(lai),智能(neng)(neng)體(ti)確實(shi)提高了生產(chan)力,但目前市(shi)場上對于Agent AI的(de)期待和(he)現實(shi)仍有(you)較(jiao)大差(cha)距(ju),尚未出(chu)現廣度和(he)深度較(jiao)好的(de)通用智能(neng)(neng)體(ti)。

生(sheng)態方(fang)面,費天祺(qi)指出,在當前的(de)(de)AI生(sheng)態系統中,生(sheng)態邊界的(de)(de)模(mo)糊促使形成了(le)一種包(bao)容性的(de)(de)發展模(mo)式,特別是在國內。隨著大模(mo)型成本和能耗的(de)(de)下降(jiang),模(mo)型之(zhi)間的(de)(de)差異縮小,企業獨有的(de)(de)數據(ju)成為(wei)了(le)區分AI應用效果的(de)(de)關鍵(jian),構建(jian)了(le)一個從數據(ju)到(dao)AI應用的(de)(de)完整生(sheng)態鏈。

封(feng)面(mian)圖片來源(yuan):視覺中國-VCG211478193393

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