每經記(ji)者 楊羚強 發自(zi)上海

供應過剩已(yi)成(cheng)為整(zheng)個房(fang)(fang)地產(chan)行業最嚴峻(jun)的問題，或許提升房(fang)(fang)企(qi)的大數據能力(li)將(jiang)有助于改善這種(zhong)狀態。

萬科總裁郁亮在評論網傳毛(mao)大(da)慶的講話時提(ti)出(chu)一個觀點：從經濟轉(zhuan)型和不動產(chan)(chan)精細化的角(jiao)度來(lai)看，未(wei)來(lai)的客戶(hu)，無論是(shi)住(zhu)宅客戶(hu)，還是(shi)消費地(di)產(chan)(chan)、產(chan)(chan)業地(di)產(chan)(chan)客戶(hu)，需求(qiu)和以前都會有很大(da)的區別，原有存(cun)量的不動產(chan)(chan)難以滿足他們的需求(qiu)。

深度(du)挖掘客戶的(de)需求(qiu)信息，根據(ju)需求(qiu)確(que)定拿地(di)、設計、營造、定價的(de)方案，最(zui)大程度(du)確(que)保(bao)利潤(run)率和投(tou)資安全(quan)，已經成為地(di)產(chan)熊市中房企最(zui)為稀缺(que)的(de)能力，用一個時髦的(de)名詞來講就是(shi)“地(di)產(chan)大數據(ju)”。

對投(tou)資(zi)(zi)者(zhe)來說，在樓市供應過剩的(de)大(da)環(huan)境下，大(da)數(shu)據能(neng)力(li)可能(neng)成為(wei)評(ping)判一(yi)家(jia)企(qi)業發行(xing)股票、信托、企(qi)業債、私募等投(tou)資(zi)(zi)產品風(feng)險大(da)小的(de)核心指(zhi)標(biao)之一(yi)。誰擁(yong)有(you)這(zhe)樣的(de)能(neng)力(li)，誰就將成為(wei)地(di)產股的(de)明星。

“希望借(jie)助‘大數(shu)據’，在拿(na)地前(qian)(qian)鎖定客戶(hu)的(de)(de)需求(qiu)，加快銷(xiao)售節奏，實現銷(xiao)售目標。”幾個(ge)月(yue)前(qian)(qian)，一家(jia)龍(long)頭房企的(de)(de)負責人曾(ceng)誓言(yan)要在今(jin)年發展出一套大數(shu)據的(de)(de)應用(yong)系統，更為迅速地趕超前(qian)(qian)面的(de)(de)競爭對(dui)手。

然而，日前上述負責人坦言，正為(wei)高庫存焦頭爛額，并沒有足夠的精力(li)去發展上述系統，其感慨：如果(guo)在(zai)市(shi)場調整期到(dao)來之前就做好大數據(ju)的研(yan)究和應(ying)用，也許整個行業眼下不會如此“頭疼”。

《每日經(jing)濟新(xin)聞》記者(zhe)調查(cha)發(fa)現，大數(shu)據能(neng)力正成為影響開發(fa)商(shang)盈利能(neng)力和償(chang)債能(neng)力的(de)(de)新(xin)關鍵點。那些擁有大數(shu)據能(neng)力的(de)(de)開發(fa)商(shang)未來可能(neng)躲過地產熊市的(de)(de)浩劫，以(yi)相(xiang)對好(hao)(hao)的(de)(de)盈利指標提(ti)供給(gei)投資(zi)者(zhe)更好(hao)(hao)的(de)(de)回報。

拍腦袋拿地現象仍(reng)存在

事(shi)實上，上述房企(qi)(qi)的(de)大數據能力已(yi)經領(ling)先行業(ye)。去年(nian)，該(gai)企(qi)(qi)業(ye)花費了1億多元建立實時(shi)信息決策系統(tong)，以了解(jie)每個項目(mu)每天的(de)銷(xiao)售、利潤(run)和工程進度。即使如此，這(zhe)家企(qi)(qi)業(ye)依然有(you)項目(mu)出(chu)現滯銷(xiao)。該(gai)企(qi)(qi)業(ye)在(zai)上海開發的(de)一個中高端項目(mu)，近大半年(nian)時(shi)間里只(zhi)賣(mai)掉了總房源的(de)不到30%。

那些沒有建立類似信息系統的(de)(de)(de)企業(ye)，表(biao)現(xian)更(geng)為糟糕。明源(yuan)房地產研究院案例顯示，沿(yan)海(hai)某(mou)房企近來(lai)對可售(shou)(shou)資(zi)源(yuan)進行(xing)大盤點發現(xian)：部(bu)分(fen)城市的(de)(de)(de)銷售(shou)(shou)計劃和生產計劃基本脫節，根據項(xiang)(xiang)目的(de)(de)(de)關鍵節點完成(cheng)情況，部(bu)分(fen)項(xiang)(xiang)目根本無貨(huo)可賣，更(geng)遑論完成(cheng)銷售(shou)(shou)目標(biao)；部(bu)分(fen)城市項(xiang)(xiang)目多年來(lai)的(de)(de)(de)總積壓(ya)貨(huo)值居然超(chao)過60多萬平方(fang)米(mi)，其(qi)中庫存超(chao)過3年的(de)(de)(de)存貨(huo)高達(da)19%，高端住宅如(ru)獨立別墅等占比(bi)高達(da)70%，按其(qi)近三年的(de)(de)(de)平均凈資(zi)產收益率來(lai)看，損(sun)失(shi)的(de)(de)(de)利潤(run)超(chao)過10億元。

上述房企每次匯報的運營數據滯(zhi)后、錯漏更是明(ming)顯，例如天津公司(si)匯報說某項目存貨面積有6000平方米，但(dan)現(xian)場盤(pan)點結果是1.4萬平方米。

無獨有(you)偶，《每日經濟新聞》此前(qian)報道的(de)上海金地天境項目也存(cun)在(zai)(zai)類似問(wen)題。網(wang)上房地產顯(xian)示(shi)，2011年(nian)6月以來，該項目累計供應(ying)(ying)超過14萬平方(fang)(fang)米(mi)(mi)，但只銷售了3.2萬平方(fang)(fang)米(mi)(mi)。在(zai)(zai)此情況下(xia)，公司依(yi)舊在(zai)(zai)增加新的(de)供應(ying)(ying)。年(nian)報顯(xian)示(shi)，金地上述項目在(zai)(zai)去年(nian)又新增開工3.2萬平方(fang)(fang)米(mi)(mi)，金地自己統計可(ke)銷售的(de)新房房源面積(ji)已經超20萬平方(fang)(fang)米(mi)(mi)。

缺乏(fa)“大(da)數據”的能力(li)，不(bu)僅降低了企業資金利用的效益，而(er)且大(da)大(da)增加了其償債壓力(li)。值得注(zhu)意的是(shi)，很多開發商并沒有意識(shi)到大(da)數據的重要性(xing)。

一家大型房企的投(tou)資部投(tou)資經理承(cheng)認，部分區域的地(di)塊確實存在虧錢風險，但(dan)他認為，從公司(si)整體層面，可以(yi)用盈利的項目去彌補其他項目的虧損。

上述投資(zi)經理表(biao)示(shi)，其所(suo)在(zai)房企(qi)在(zai)決定土地購買投資(zi)前，會(hui)采集地塊所(suo)處城市的(de)(de)人(ren)口、經濟、收入等宏觀數據，但不會(hui)詳(xiang)細調查項目所(suo)在(zai)區(qu)域的(de)(de)零售金額、業態分布、家庭人(ren)口結構、居民金融資(zi)產、日常消費(fei)開支、支撐(cheng)就業主要行業等具(ju)體(ti)數據。這使公司(si)在(zai)做決策時，仍然有碰運氣的(de)(de)成分。如(ru)果運氣好(hao)，他們買到地就能(neng)立(li)即開發(fa)，并為公司(si)帶(dai)來很好(hao)的(de)(de)收益；如(ru)果運氣不好(hao)，所(suo)購買的(de)(de)地塊就可能(neng)會(hui)面(mian)臨(lin)長期閑置(zhi)、無法開發(fa)的(de)(de)窘境。

上海融創(chuang)綠城投資控(kong)股(gu)有限公司一位高管認為，盡管目前房地(di)產(chan)行業的數據(ju)收集和研究工作要比過去細致、嚴謹很多，但拍腦袋拿地(di)的現(xian)象依然(ran)存在。

中國銀行(xing)證券研(yan)究(jiu)部(bu)執行(xing)總經(jing)理趙(zhao)強也(ye)認為，目前房地(di)產行(xing)業的(de)數據研(yan)究(jiu)能力嚴重(zhong)不(bu)力，導致了開發商(shang)在那些已經(jing)出現庫存積壓的(de)城(cheng)市繼(ji)續大量拿地(di)，并最終給整(zheng)個企業的(de)經(jing)營帶來極大的(de)風險(xian)。

難以實現的(de)數(shu)據收集平臺(tai)

億(yi)翰(han)智庫上(shang)海(hai)房(fang)地產研究中心副主任張(zhang)化東(dong)介紹說，去年開始就有(you)房(fang)地產企業在(zai)思考如何(he)(he)建(jian)立大數據管理。很(hen)多大型地產公(gong)司(si)都曾在(zai)企業內部進行過大數據研究的(de)有(you)關(guan)討論，商(shang)量如何(he)(he)在(zai)拿地之前就對未來市(shi)場的(de)需求、供給有(you)精確(que)的(de)預測，最大限度地降低投(tou)資和開發的(de)風險。

不過，他坦言，截至目前(qian)開(kai)發商(shang)的(de)(de)(de)這(zhe)些(xie)探(tan)索還沒有(you)實質性的(de)(de)(de)進展(zhan)。其中(zhong)最主要的(de)(de)(de)問題是(shi)開(kai)發商(shang)沒有(you)能力獲得房地產之外(wai)的(de)(de)(de)數(shu)據。這(zhe)些(xie)數(shu)據包(bao)括來自(zi)于(yu)(yu)金(jin)融系統(tong)的(de)(de)(de)家庭月收入、存款及還款信(xin)息(xi)，以(yi)及來自(zi)于(yu)(yu)零(ling)售商(shang)業、服務業的(de)(de)(de)個人消費(fei)開(kai)支(zhi)結構(gou)信(xin)息(xi)，而這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)恰(qia)恰(qia)對(dui)于(yu)(yu)預測區域市場的(de)(de)(de)后續(xu)需求(qiu)和購買者的(de)(de)(de)偏好有(you)很大的(de)(de)(de)幫助。

相比之下，開(kai)發(fa)商雖(sui)然能通(tong)過房地產中介(jie)了解到區域歷史成交數據，但要依靠這些(xie)歷史數據來預測未來的(de)市場需求和價格曲線(xian)卻非常困難。

“90后的(de)(de)客戶(hu)消(xiao)費(fei)偏好、消(xiao)費(fei)能(neng)力(li)，都和之前有(you)很(hen)大的(de)(de)差別。如(ru)果沿用原來(lai)的(de)(de)成交數(shu)據，去(qu)了解區域市場(chang)的(de)(de)需求，肯定會有(you)很(hen)大的(de)(de)偏差”。張化東(dong)說(shuo)。

泰(tai)禾集團上海(hai)公司總經理沈宇嵩也持類似(si)的(de)看法。他說，開(kai)發商需(xu)要很多數(shu)據，是房(fang)地產(chan)中介機構無(wu)法提供的(de)。目前數(shu)據最全的(de)機構，也只能(neng)解(jie)決房(fang)企50%的(de)數(shu)據需(xu)要，剩余(yu)的(de)數(shu)據需(xu)要靠(kao)開(kai)發商自己想辦法。

沈宇嵩(song)表(biao)示，因此(ci)非常希望(wang)有社會機構能設計、開發(fa)一款面向消(xiao)費者的(de)智能手(shou)機應用(yong)(yong)，利(li)用(yong)(yong)軟件對不同消(xiao)費者的(de)購房需求、生活習慣包括購買力等數據進(jin)行充分研(yan)究，并用(yong)(yong)這些數據為拿地做決(jue)策。

事(shi)實上，目前也有機構試(shi)圖(tu)通過(guo)各種平臺收集(ji)數據，并(bing)為開發商提(ti)供服務(wu)。克而(er)瑞信息集(ji)團研究(jiu)總經理孟音就表示，目前整個(ge)大易居體系利用免費(fei)的(de)“400”電話來(lai)了解購房者的(de)購買偏好和(he)購房預算。

然而，利用這(zhe)些方法獲得的數(shu)(shu)據(ju)，卻有很大的局限性(xing)。它僅僅反(fan)映最(zui)近半年甚至更短時間的市場需求，并不能預測未(wei)來兩到三年的市場趨(qu)勢。而房(fang)企一般拿地(di)、開發等的決策，需要考(kao)慮到三年后(hou)的市場。另(ling)一方面，上述數(shu)(shu)據(ju)只能反(fan)映購(gou)(gou)房(fang)者(zhe)的個(ge)人需求，對他們的購(gou)(gou)買(mai)能力、金融資產狀況、職業穩定性(xing)卻缺乏足夠的了解(jie)。

房地產(chan)(chan)大(da)數據(ju)系統的(de)開發難度(du)，還不僅限于此。目(mu)前(qian)，克(ke)而(er)瑞、中(zhong)原地產(chan)(chan)、平安(an)好房網等(deng)機構都能提供開發商(shang)所需要的(de)大(da)數據(ju)中(zhong)的(de)一(yi)部(bu)分。克(ke)而(er)瑞能提供全國大(da)部(bu)分城市的(de)銷售數據(ju)以及(ji)客戶(hu)(hu)需求信息(xi)，中(zhong)原地產(chan)(chan)能提供二手(shou)房成交、租賃的(de)一(yi)系列(lie)數據(ju)，平安(an)好房網則擁有潛在客戶(hu)(hu)個人金融(rong)資產(chan)(chan)、月收(shou)(shou)入、家(jia)庭結構和健康狀況等(deng)方(fang)面的(de)數據(ju)。這些數據(ju)全部(bu)收(shou)(shou)集(ji)起(qi)來(lai)，才能夠完成房地產(chan)(chan)企業所需要的(de)大(da)數據(ju)平臺(tai)。

現(xian)實情況是(shi)，開發商往往只能(neng)通過和上述(shu)機構中(zhong)(zhong)的(de)一家合作，獲得數據(ju)中(zhong)(zhong)的(de)一部分。平(ping)安好(hao)房首席運營(ying)執行官莊諾表示，因為上述(shu)數據(ju)牽涉到部分保險被(bei)代理人的(de)私人信息，按照相關法律、法規，平(ping)安好(hao)房網是(shi)不能(neng)對(dui)外泄露這些個(ge)人隱(yin)私的(de)。

已有部分(fen)企業嘗到甜頭

盡管眼下還不能(neng)實現真(zhen)正(zheng)意義(yi)上(shang)的(de)大數(shu)據(ju)，但一部分企業(ye)已(yi)經擁有了潛在的(de)大數(shu)據(ju)研(yan)究(jiu)和分析能(neng)力。

IT評論(lun)專(zhuan)家謝文告訴 《每(mei)日(ri)經濟新聞》記者，包括萬科、恒大(da)在內的(de)(de)房地(di)(di)(di)產企(qi)業都和各大(da)高(gao)校合作，建立了研究院(yuan)，專(zhuan)門收集、研究、分析(xi)房地(di)(di)(di)產的(de)(de)數(shu)據(ju)。不過，這還不是真正意義上(shang)的(de)(de)大(da)數(shu)據(ju)，只能說是“窄(zhai)”數(shu)據(ju)。事實上(shang)，要(yao)依(yi)靠這些數(shu)據(ju)，有效地(di)(di)(di)分析(xi)市場供需，進而(er)規避風(feng)險也比(bi)較困難。

具(ju)體到大數據的應用方(fang)面，也有企(qi)業有所突破，例如(ru)近年(nian)來在房地產(chan)市場崛起的融創(chuang)綠城(cheng)。

上述高管告(gao)訴 《每日(ri)經(jing)濟新聞》記者(zhe)，業界(jie)都(dou)認為(wei)融(rong)(rong)綠銷(xiao)售能力強大，但(dan)其實外界(jie)不知道，融(rong)(rong)綠能夠有(you)這么強的銷(xiao)售能力，是因為(wei)公司從拿地階段(duan)就(jiu)有(you)非常嚴密(mi)的數據(ju)收集(ji)和(he)分(fen)析。此(ci)前，融(rong)(rong)創總結2013年的拿地數據(ju)發(fa)現(xian)，公司一共看了300多(duo)幅(fu)地塊，最終才(cai)挑選了其中的19塊。

“我們看每一(yi)幅(fu)地(di)(di)塊都會測算這(zhe)幅(fu)地(di)(di)塊的(de)價格承受(shou)上(shang)限(xian)。比如我們之前在上(shang)海看的(de)一(yi)幅(fu)地(di)(di)塊，發現建成后的(de)房(fang)價上(shang)限(xian)不超過(guo)4萬(wan)元/平(ping)方(fang)米(mi)(mi)。因此，在地(di)(di)塊的(de)樓板價達到22000元/平(ping)方(fang)米(mi)(mi)后，我們就果斷地(di)(di)放(fang)棄(qi)了這(zhe)幅(fu)地(di)(di)的(de)競拍(pai)。直到現在，拍(pai)下(xia)那幅(fu)地(di)(di)的(de)競爭(zheng)對手還(huan)會對我們說‘你們的(de)判斷是對的(de)’。他們拿(na)下(xia)這(zhe)塊地(di)(di)后，為了怎樣(yang)實(shi)現盈利(li)絞盡腦(nao)汁，至(zhi)今沒有(you)很好的(de)辦法。”

除融綠外，華夏(xia)幸福基業(ye)是另(ling)一個(ge)致力于大(da)數(shu)據研究(jiu)的(de)開發(fa)商。該公司(si)在美(mei)國等發(fa)達國家建(jian)立研究(jiu)院，專門研究(jiu)不(bu)同(tong)產(chan)(chan)業(ye)的(de)發(fa)展趨勢(shi)，最終為產(chan)(chan)業(ye)園區設(she)定產(chan)(chan)業(ye)招商方案(an)，然后再(zai)根據明確的(de)需求定制產(chan)(chan)業(ye)地產(chan)(chan)。

萬(wan)科也(ye)在致(zhi)力于對現有客戶生活(huo)習慣的(de)(de)數據收(shou)集和(he)分析，并根據這(zhe)些數據的(de)(de)分析結果指導產(chan)品的(de)(de)設計(ji)和(he)社區配套(tao)的(de)(de)建設，包(bao)括戶型、景(jing)觀(guan)、住宅性能(neng)和(he)鄰里空間等(deng)方面(mian)，目(mu)前在這(zhe)方面(mian)比(bi)較成(cheng)功的(de)(de)范例是萬(wan)科杭州(zhou)未來(lai)城項目(mu)。這(zhe)一項目(mu)詳細地收(shou)集了年輕客戶的(de)(de)需求，根據這(zhe)些客戶的(de)(de)需求推出產(chan)品。

雖(sui)然截(jie)至目(mu)前，這些大數據的分析和研(yan)究工(gong)作還在起步階段，但對于規避開發和投資(zi)風險(xian)，最(zui)大限度規避庫存積壓問題，已經(jing)產生了較(jiao)好的效果。

不過，長期(qi)研(yan)究大數據(ju)的(de)互聯網(wang)資(zi)深人(ren)士謝文說，即(ji)使房地產行業最終有(you)能(neng)力組建(jian)自己的(de)大數據(ju)信息(xi)系統，也難以完全規避風險，因為再齊(qi)全的(de)數據(ju)收集系統，也解決(jue)不了(le)人(ren)性(xing)和(he)市場的(de)貪(tan)念。

孟音(yin)也介(jie)紹說(shuo)，有房(fang)企(qi)早在去年底就認為今年市場會出現調整，但并沒(mei)有因(yin)此而放慢增長，因(yin)為不(bu)希(xi)望把自(zi)己的(de)市場份額(e)交給(gei)其他的(de)公司。

《《《

企業樣本①

萬科(ke)的(de)大數據應(ying)用：提前發(fa)掘“價值洼(wa)地”

每經記者 區家(jia)彥(yan) 發自廣(guang)州

從阿(a)里(li)巴(ba)巴(ba)到騰訊，從無印良品(pin)到海爾和(he)小米(mi)，自去(qu)年開始，萬科總(zong)裁(cai)郁(yu)亮就帶領(ling)高(gao)管(guan)團隊不(bu)停(ting)造(zao)訪各界(jie)巨頭，雖然這些企業(ye)分布在(zai)不(bu)同行業(ye)，但它們都有(you)一(yi)個共(gong)同的特點，那就是在(zai)利用(yong)互聯網思維和(he)大數據有(you)效地為客戶提供(gong)更符合需求的產品(pin)。

在大(da)(da)數(shu)據時(shi)代，萬(wan)(wan)科(ke)是最先感受到(dao)危機的(de)龍(long)頭房(fang)企。萬(wan)(wan)科(ke)董(dong)事局主(zhu)席王石曾經表(biao)示，完全不(bu)(bu)懂房(fang)地(di)產的(de)人可以在大(da)(da)數(shu)據時(shi)代用新(xin)的(de)載(zai)體、新(xin)的(de)方式(shi)顛(dian)覆原有的(de)商業模式(shi)。然而，萬(wan)(wan)科(ke)也是最快擁抱(bao)大(da)(da)數(shu)據的(de)龍(long)頭房(fang)企，《每日經濟新(xin)聞》記(ji)者了解到(dao)，從(cong)前期拿地(di)分析、產品設計到(dao)項目營(ying)銷(xiao)等環節，萬(wan)(wan)科(ke)正不(bu)(bu)斷(duan)引(yin)入“大(da)(da)數(shu)據”的(de)研(yan)究(jiu)與(yu)應用以更好地(di)滿足(zu)客戶(hu)(hu)需(xu)求(qiu)，以提高投(tou)資精確度與(yu)促進銷(xiao)售。現階段，萬(wan)(wan)科(ke)主(zhu)要借助物業管理(li)來獲取客戶(hu)(hu)的(de)生活習慣、購買需(xu)求(qiu)等數(shu)據，并利用這些數(shu)據去開發產品。

但(dan)不可忽視(shi)的是，真正意(yi)義上的“大(da)數(shu)據(ju)”應用在房地產領域仍(reng)處于萌芽階段，即(ji)便強如萬科也曾誤入唐山這類供應過剩城(cheng)市的陷阱，如何收集有(you)效數(shu)據(ju)，通過精確系統分析規避市場風險仍(reng)然是難題(ti)。

首(shou)個“大數據”項目將入(ru)市/

據萬(wan)(wan)科(ke)介紹，首個(ge)融合“大數據”理念的(de)項(xiang)目(mu)“萬(wan)(wan)科(ke)未(wei)來城”將于(yu)年內入市，該項(xiang)目(mu)位(wei)于(yu)杭州(zhou)萬(wan)(wan)科(ke)良渚(zhu)文(wen)化村內，總建筑(zhu)面積超19萬(wan)(wan)平方米，從產(chan)品(pin)的(de)設計研發，到項(xiang)目(mu)的(de)推(tui)廣營銷，全(quan)部過程(cheng)均(jun)以移動互聯網思維與“大數據”理念為指導。

萬科內(nei)部人(ren)士向(xiang)記者(zhe)介紹，未來(lai)(lai)城在項(xiang)目開(kai)發之初，就結合(he)地塊情(qing)況及客(ke)群(qun)定位(wei)分(fen)析，將目標客(ke)戶(hu)鎖定為(wei)年(nian)(nian)輕(qing)客(ke)群(qun)，產品為(wei)年(nian)(nian)輕(qing)人(ren)“量身(shen)訂制”了(le)許多特定功能。例如，萬科在客(ke)戶(hu)行(xing)為(wei)數據調查中發現，移(yi)動互聯時代(dai)家(jia)里的(de)網(wang)絡WiFi必不可(ke)少，但經常(chang)會出(chu)現每個房間WiFi信號(hao)強度有別(bie)的(de)尷尬，因(yin)此未來(lai)(lai)城統一(yi)配備(bei)了(le)WiFi增(zeng)強系統；同時，隨著(zhu)很多年(nian)(nian)輕(qing)人(ren)變得很宅，習(xi)慣在沙發上坐一(yi)整天，刷手機、看iPad、聽音樂(le)、看書，看電視等，未來(lai)(lai)城設計了(le)“土豆(dou)位(wei)”的(de)概念，迎(ying)合(he)3C時代(dai)年(nian)(nian)輕(qing)人(ren)的(de)生活(huo)習(xi)慣。

在(zai)社區配(pei)套(tao)服務上，萬科更嘗(chang)試讓業(ye)主、客(ke)戶可(ke)以在(zai)社區建(jian)設(she)之初就參與到(dao)社區配(pei)套(tao)的(de)(de)設(she)計和運營上來(lai)，萬科未(wei)來(lai)城將引入時下最新(xin)的(de)(de)互聯網(wang)概念 “眾(zhong)籌”，根據業(ye)主需求(qiu)未(wei)來(lai)有可(ke)能實現“眾(zhong)籌”健身房、超市、美容院等。除此之外，項目正在(zai)與國內領先的(de)(de)互聯網(wang)企業(ye)共(gong)同探討在(zai)未(wei)來(lai)城項目上合(he)作(zuo)的(de)(de)可(ke)能性。

此外，據萬科介紹，早在(zai)2002年，萬科就引入(ru)了(le)客(ke)戶(hu)(hu)滿(man)意度(du)(du)調(diao)(diao)查，對年度(du)(du)客(ke)戶(hu)(hu)滿(man)意度(du)(du)調(diao)(diao)查為主的(de)(de)數據進(jin)(jin)行分析，依據這(zhe)些(xie)調(diao)(diao)研結果(guo)(guo)確定下一年度(du)(du)的(de)(de)客(ke)戶(hu)(hu)滿(man)意度(du)(du)提(ti)升工作計(ji)劃，并(bing)據此開展聚焦和圍繞客(ke)戶(hu)(hu)的(de)(de)一系列(lie)工作。包括杭州萬科在(zai)內的(de)(de)不(bu)少(shao)地區公司，在(zai)所有客(ke)戶(hu)(hu)成(cheng)交后都會進(jin)(jin)行持(chi)續的(de)(de)問卷調(diao)(diao)研及階段性(xing)的(de)(de)客(ke)戶(hu)(hu)深訪，聚焦客(ke)戶(hu)(hu)的(de)(de)生活習慣洞察，進(jin)(jin)行針對不(bu)同屬性(xing)客(ke)戶(hu)(hu)的(de)(de)交叉(cha)分析。這(zhe)些(xie)數據分析結果(guo)(guo)，將指導產品的(de)(de)設(she)計(ji)和社區配套的(de)(de)建設(she)，包含(han)戶(hu)(hu)型、景(jing)觀、住宅性(xing)能和鄰里空間(jian)等方(fang)面。

萬科相(xiang)關人士向 《每日經濟新(xin)聞》記(ji)者(zhe)表示，自今(jin)年(nian)起，萬科將逐(zhu)步把傳統房地產(chan)客戶服(fu)務(wu)中的產(chan)品報(bao)修、投(tou)訴兩個主要模塊移植(zhi)到(dao)移動互聯網平臺上，依托現有客戶數據平臺對客戶的報(bao)修、投(tou)訴等行(xing)為進一(yi)步分析，以更(geng)好地為客戶服(fu)務(wu)。

可(ke)以預見的(de)是，對于坐擁60萬(wan)戶(hu)(hu)海量業主的(de)萬(wan)科(ke)而言，一旦掌握了充(chong)足(zu)(zu)的(de)用戶(hu)(hu)數據，通過細(xi)化分析(xi)挖掘尚未滿足(zu)(zu)的(de)客戶(hu)(hu)需求，對于萬(wan)科(ke)向城市配套商轉(zhuan)型(xing)具備深刻的(de)戰略意義。

提(ti)高拿地精確度仍然很難/

事(shi)實上，萬科的(de)大(da)數據應用(yong)，從拿(na)地(di)前(qian)就已(yi)經開始(shi)。此前(qian)網傳(chuan)的(de)毛大(da)慶講(jiang)話(hua)，不僅(jin)引(yin)用(yong)大(da)量數據證(zheng)明(ming)目(mu)前(qian)房地(di)產行業去庫存化面臨(lin)巨大(da)壓力，同時在土地(di)市(shi)場，除了(le)一線城(cheng)市(shi)外大(da)多數城(cheng)市(shi)土地(di)成交已(yi)經進入(ru)下行通(tong)道。

在(zai)“供過于求(qiu)”的大(da)環(huan)境下，記(ji)者了解到，萬科也在(zai)嘗試(shi)利用大(da)數(shu)據分析(xi)方法，通(tong)過區域購(gou)房(fang)人群特(te)征分析(xi)、競爭(zheng)樓盤的優劣勢、配建商(shang)業的輻射范圍、戶型配比合適率(lv)、競爭(zheng)房(fang)企的價格(ge)底線等計算方法詳細考量地塊(kuai)的最終(zhong)價值，提高拿地精確度(du)。

據(ju)(ju)悉，萬科(ke)早期的(de)(de)土地數(shu)據(ju)(ju)主要是來自于第三(san)方的(de)(de)機構，隨著國內地價的(de)(de)不斷攀升，公(gong)司逐步建立(li)起(qi)市場(chang)調研(yan)與(yu)數(shu)據(ju)(ju)收集(ji)決策(ce)系(xi)統。以北京房山(shan)為(wei)例(li)，一位(wei)接近萬科(ke)的(de)(de)業(ye)(ye)內人士向記者表示，早在2009年(nian)業(ye)(ye)界并未(wei)看好(hao)房山(shan)樓市的(de)(de)情況(kuang)下，萬科(ke)就(jiu)通(tong)過(guo)大數(shu)據(ju)(ju)調研(yan)發現了其中的(de)(de)投資機會。

上述人(ren)士透露，萬科在(zai)(zai)房(fang)山布局拿(na)地(di)決策之前，曾經(jing)通過聯合中國(guo)移動、聯通、電信三(san)大(da)手(shou)機(ji)運營商，在(zai)(zai)同一時(shi)間(jian)點檢測北(bei)(bei)京(jing)(jing)(jing)在(zai)(zai)網使用人(ren)數的(de)(de)數據，來判(pan)斷北(bei)(bei)京(jing)(jing)(jing)地(di)區的(de)(de)實際人(ren)口規模，以此結(jie)合當(dang)年北(bei)(bei)京(jing)(jing)(jing)的(de)(de)新(xin)房(fang)供(gong)應量、北(bei)(bei)京(jing)(jing)(jing)存量房(fang)數量、北(bei)(bei)京(jing)(jing)(jing)房(fang)價均(jun)價、購(gou)房(fang)人(ren)群年齡結(jie)構等眾多數據，進(jin)行市場和區域預判(pan)，并最終(zhong)判(pan)斷房(fang)山作為當(dang)時(shi)的(de)(de)“價值洼地(di)”將(jiang)擁有(you)巨(ju)大(da)的(de)(de)購(gou)房(fang)群體支持。

正是基于(yu)大數(shu)據調研的(de)充分準備(bei)，在(zai)當時(shi)大多數(shu)房(fang)企(qi)并不看好的(de)情況(kuang)下，萬科于(yu)2009年9月在(zai)房(fang)山區連奪(duo)長陽(yang)(yang)起(qi)步區5號(hao)地塊與(yu)(yu)長陽(yang)(yang)起(qi)步區1號(hao)地塊，樓面(mian)地價分別(bie)為5726元(yuan)/平(ping)方米(mi)與(yu)(yu)6443元(yuan)/平(ping)方米(mi)，后(hou)者所建項目中糧(liang)萬科長陽(yang)(yang)半島于(yu)2010年6月正式開售(shou)，銷售(shou)均價為13500元(yuan)/平(ping)方米(mi)。根據網易(yi)房(fang)產(chan)數(shu)據中心(xin)統計顯示，中糧(liang)萬科長陽(yang)(yang)半島最近半年的(de)網簽均價上漲至17582元(yuan)，成(cheng)為房(fang)山區主要的(de)剛需大盤之一。

但不可否認，目前借(jie)助“大(da)數據”拿地(di)，仍然存在諸多障(zhang)礙，也(ye)無法(fa)徹(che)底規避風險。上述(shu)人士就坦言，一方(fang)面，由于(yu)房(fang)地(di)產(chan)為非標準化產(chan)品，有(you)(you)效(xiao)數據的采集存在相當(dang)困難(nan)，加上地(di)塊從(cong)掛(gua)牌到拍賣有(you)(you)時間限制，這對于(yu)調研結果的準確度必然會(hui)造成(cheng)影響；另一方(fang)面，房(fang)地(di)產(chan)市場(chang)受到政策、金融(rong)等不可控(kong)因素的干擾也(ye)很大(da)，如果市場(chang)波動(dong)劇烈(lie)，需求(qiu)大(da)幅(fu)萎縮會(hui)導致區(qu)域迅(xun)速變為供應過剩，通過有(you)(you)限的數據分(fen)析難(nan)以防(fang)范類似的市場(chang)風險。

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企業樣本②

融(rong)綠大(da)數據團隊：銷售冠軍的(de)秘密武器

每(mei)經記(ji)者 盧曦 發自上海

“把地拿對，把項(xiang)目做好。”這(zhe)是(shi)融創中國董事長孫宏斌最有名的口頭禪。每次新聞發布會，當記者詢(xun)問融創業(ye)績(ji)高增長背后(hou)的秘密時，他總是(shi)用這(zhe)兩句話(hua)回應記者。

只有融創內(nei)部的(de)(de)團隊(dui)才(cai)知道，這(zhe)(zhe)并非(fei)敷(fu)衍之辭。融創和綠(lv)城的(de)(de)合資公司(si)——上海融創綠(lv)城有限公司(si)相關人士告訴《每日經濟新聞(wen)》記(ji)者(zhe)，融綠(lv)有一個10人規模的(de)(de)大數(shu)據研究(jiu)分析團隊(dui)，參與從拿地、開發到銷售的(de)(de)全(quan)過(guo)程(cheng)。這(zhe)(zhe)樣全(quan)面(mian)的(de)(de)信息收集工(gong)作，可以說是(shi)領先于業內(nei)的(de)(de)。

融(rong)創(chuang)在全行業拿地最挑(tiao)剔，正是因為數據研究得(de)深入、具體。據融(rong)創(chuang)中國(guo)副總裁李(li)紹忠介紹，融(rong)創(chuang)在去年整整看(kan)了342幅地，最終只拿了19個項目(mu)，平均每看(kan)18個項目(mu)，才會拿1塊(kuai)地。融(rong)綠相(xiang)關人(ren)士透露，融(rong)綠挑(tiao)選土地的苛刻程度(du)也是一樣的。

熱(re)衷大(da)數據源于(yu)此前失誤

融創綠城上述人(ren)士(shi)表示，“對市場(chang)的(de)(de)判斷和(he)投資(zi)決(jue)策都是(shi)基(ji)于(yu)大量的(de)(de)針對性(xing)數據分析，基(ji)于(yu)數據庫的(de)(de)投資(zi)決(jue)策是(shi)非常系統和(he)專業的(de)(de)研(yan)究(jiu)工(gong)作”。該人(ren)士(shi)至(zhi)今還記得去年8月份時的(de)(de)一次(ci)拍地，“當時樓(lou)板價(jia)已經到(dao)了2.2萬元(yuan)/平方米，我(wo)們測算這塊地必須賣到(dao)4萬元(yuan)/平方米才能盈利，但這個價(jia)格已經是(shi)當地房(fang)價(jia)的(de)(de)承(cheng)受極限。”

那(nei)時，融創中國雖然(ran)在北(bei)京屢有(you)大(da)手筆，買下了(le)(le)包(bao)括(kuo)農展(zhan)館地(di)(di)(di)塊(kuai)(kuai)(kuai)這樣的“地(di)(di)(di)王”項目。但在上海，融綠(lv)參加的多(duo)(duo)幅地(di)(di)(di)塊(kuai)(kuai)(kuai)拍賣，很多(duo)(duo)都失之交臂(bei)。當時，有(you)業(ye)內人(ren)士感到疑惑，為(wei)什(shen)么融綠(lv)在上海沒有(you)激情？ 但上海的房(fang)地(di)(di)(di)產業(ye)人(ren)士所不知道的是，根據融綠(lv)的數據研究團隊測算，這些(xie)(xie)地(di)(di)(di)塊(kuai)(kuai)(kuai)的價格太高，如果貿然(ran)拍下基(ji)本(ben)不可(ke)能盈(ying)利，最終(zhong)融綠(lv)放(fang)棄了(le)(le)這些(xie)(xie)地(di)(di)(di)塊(kuai)(kuai)(kuai)。

令融綠(lv)如此熱衷大(da)數據的原因是，融綠(lv)的前身(shen)——綠(lv)城上(shang)海、蘇州、無錫公司在拿(na)地時的一(yi)系列失誤。

2009年，樓市火熱，蘇(su)州綠(lv)城(cheng)(cheng)以(yi)36億元(yuan)(yuan)拍下蘇(su)州一幅地塊(kuai)，樓板價2.8萬(wan)元(yuan)(yuan)/平(ping)方米(mi)，同年綠(lv)城(cheng)(cheng)以(yi)25億元(yuan)(yuan)拍得蘇(su)州另一地塊(kuai)，樓板價2.01萬(wan)元(yuan)(yuan)/平(ping)方米(mi)。由于地價過高(gao)，綠(lv)城(cheng)(cheng)在(zai)(zai)這兩個地塊(kuai)隨(sui)后的(de)發(fa)展中舉(ju)步維艱。在(zai)(zai)融(rong)綠(lv)成立以(yi)后，情況略有(you)好轉。如(ru)果當年拿(na)地階段對蘇(su)州市場(chang)、客(ke)戶的(de)情況進行更透徹的(de)數(shu)據分(fen)析，就有(you)可(ke)能避免后來遇(yu)到(dao)的(de)困難。

銷售冠軍背(bei)后(hou)的秘(mi)密/

大數據(ju)工具首先要解決的問題是數據(ju)庫。大數據(ju)在國內還是新鮮(xian)事物，大部分房企還沒有這方面的意識，研(yan)究機構、中(zhong)介等(deng)的數據(ju)積累同(tong)樣有限。

融綠(lv)(lv)應用(yong)的(de)數(shu)(shu)據(ju)庫比(bi)較多元，其中包括(kuo)公(gong)司自己開發項目的(de)積累，包含銷售數(shu)(shu)據(ju)、客戶(hu)需求(qiu)特(te)征等；其次(ci)是外部購(gou)買(mai)(mai)，數(shu)(shu)據(ju)來(lai)自重點城市、特(te)定區(qu)域和全(quan)國等；購(gou)買(mai)(mai)的(de)對象包括(kuo)研(yan)究類公(gong)司、金融和宏觀經濟數(shu)(shu)據(ju)、外資(zi)商(shang)用(yong)物業顧問(wen)公(gong)司等。其中最(zui)主流(liu)的(de)數(shu)(shu)據(ju)提供(gong)方包括(kuo)代理公(gong)司、顧問(wen)機(ji)構(gou)、二手經紀(ji)公(gong)司，融綠(lv)(lv)與他(ta)們長期合作。

融(rong)(rong)綠(lv)(lv)所獲取的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據既有宏(hong)觀金融(rong)(rong)數(shu)(shu)(shu)據，也有房產成交價格、成交面積等(deng)市(shi)場數(shu)(shu)(shu)據，但重要的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據，主要由融(rong)(rong)綠(lv)(lv)的(de)(de)銷(xiao)售(shou)團隊獲取。融(rong)(rong)綠(lv)(lv)的(de)(de)一(yi)位(wei)高層說(shuo)，800名銷(xiao)售(shou)人員常年(nian)為(wei)(wei)融(rong)(rong)綠(lv)(lv)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據團隊提供(gong)一(yi)線(xian)客戶(hu)數(shu)(shu)(shu)據。他們在(zai)這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)基礎上，會進一(yi)步(bu)對客戶(hu)和各分公司最(zui)熟(shu)悉(xi)當地(di)的(de)(de)資深(shen)專家 （通常是各個城(cheng)市(shi)公司的(de)(de)總經(jing)理）深(shen)入訪(fang)談，獲取更(geng)為(wei)(wei)詳細的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據，最(zui)終做出決策。該高管說(shuo)，融(rong)(rong)綠(lv)(lv)從拿地(di)到開發再到銷(xiao)售(shou)的(de)(de)全過程，都(dou)會使(shi)用(yong)到這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)(shu)據。

為了更好地(di)利用這(zhe)(zhe)些數(shu)(shu)據，融綠在公司內部(bu)成(cheng)立(li)了一個(ge)10人以上的大(da)數(shu)(shu)據專(zhuan)(zhuan)門(men)團隊，成(cheng)員各有分(fen)工和側重點(dian)。這(zhe)(zhe)些人員的專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)背景各不相同，包括市場(chang)研究(jiu)(jiu)、營銷(xiao)、產品設計、統計、經濟學和投(tou)資學專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)人員。這(zhe)(zhe)支團隊在融綠平臺專(zhuan)(zhuan)門(men)做投(tou)資發展、市場(chang)研究(jiu)(jiu)、發展研究(jiu)(jiu)和項(xiang)目定位(wei)研究(jiu)(jiu)等。

不(bu)過(guo)，據融綠相關人士稱，公司挑(tiao)選(xuan)土地(di)，越(yue)到(dao)最后幾輪，需(xu)要(yao)的數據就(jiu)越(yue)詳細(xi)、越(yue)具體。但事實上，很多數據通過(guo)市場機構是(shi)無法得到(dao)的。在(zai)這種情況下(xia)，融綠也不(bu)得不(bu)更多挑(tiao)選(xuan)現有項(xiang)目(mu)周邊的地(di)塊，以盡(jin)可能規避(bi)風險。

融綠成立至今已接近兩年(nian)，正(zheng)是受益(yi)于(yu)詳盡的(de)(de)數據(ju)(ju)收集、調研(yan)和(he)分(fen)析(xi)，在這兩年(nian)時間中，融綠還沒(mei)有出(chu)現過滯銷的(de)(de)項目，很多(duo)樓盤上市后很快就能(neng)賣掉，成為上海高端物業市場的(de)(de)銷售冠軍。而大數據(ju)(ju)研(yan)究團隊，正(zheng)是背后的(de)(de)秘密。

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他山之石

海外房地產大數據(ju)服(fu)務:開發商根據(ju)客(ke)戶需(xu)要蓋房

每(mei)經記(ji)者 盧曦 發自上海(hai)

在國內房(fang)(fang)企還將(jiang)大數(shu)(shu)據(ju)視為創新領(ling)域時(shi)，海外(wai)成熟市(shi)場房(fang)(fang)企對(dui)大數(shu)(shu)據(ju)已(yi)經運用(yong)自如。數(shu)(shu)據(ju)積累(lei)已(yi)經有半個世紀的歷史，已(yi)形成合理體系，成為海外(wai)房(fang)(fang)企決(jue)策的重要依據(ju)。

目前國內(nei)房地(di)產企(qi)業(ye)的發展(zhan)趨勢包(bao)括跨區域發展(zhan)以及多項目運作，這些都要求提高資金的使用效率。此外，房企(qi)的集團化管理(li)也帶來了內(nei)部挑(tiao)戰，企(qi)業(ye)內(nei)部的人(ren)力(li)、財務的調配需要更有效的信息化管理(li)。

如果企業(ye)在拿地之(zhi)前(qian)(qian)就(jiu)能判斷(duan)(duan)出一個合理(li)的(de)價格區間(jian)，在產品設計之(zhi)前(qian)(qian)就(jiu)知道客(ke)戶(hu)的(de)需求和(he)喜好、項目(mu)需要什(shen)么(me)樣的(de)配(pei)套；在銷售環節，正確判斷(duan)(duan)最(zui)合適(shi)的(de)開盤時間(jian)、銷售周期(qi)、價格和(he)營銷策(ce)略(lve)等，那(nei)么(me)決策(ce)風(feng)險(xian)將(jiang)被降(jiang)低。而(er)國外(wai)的(de)成熟經驗值得借鑒。

豐富的(de)數據(ju)形成產(chan)業鏈

在世(shi)聯地產(chan)華東區(qu)域總(zong)經理(li)袁鴻(hong)昌看來，大數(shu)據對于國(guo)內(nei)房(fang)企來說是個(ge)新(xin)話(hua)題。但在美國(guo)情況(kuang)則有所不(bu)同，美國(guo)有一家網(wang)站名為Zillow，提(ti)供開放的(de)房(fang)地產(chan)相關數(shu)據，詳細到(dao)為每一棟樓建立(li)一個(ge)主頁。

《每日經濟(ji)新聞(wen)》記者查詢了解到，Zillow是一家提(ti)供免費(fei)房(fang)地產估(gu)價服務的網站，創建(jian)于2006年，主要提(ti)供各類房(fang)地產信息查詢服務，相關客戶(hu)大部(bu)分都是與房(fang)地產有關的人。Zillow甚至推出了手機版，在(zai)數據采集上具有優勢(shi)。

袁(yuan)鴻昌告訴記者(zhe)，美國房地(di)產(chan)企業對Zillow也持開放態(tai)度(du)，Zillow上的(de)信(xin)息很全，不僅有(you)房產(chan)的(de)物(wu)理數據，還有(you)客戶的(de)觀感、評估等大量的(de)數據信(xin)息，客戶粘度(du)很高。

Zillow只是美國房地產領域大數據體系中小小的(de)一例。

融綠總(zong)裁助理顧明告訴(su)記(ji)者，國內的房(fang)地產數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)最早起源于上個世紀末，至今不到20年(nian)(nian)(nian)。而(er)英美(mei)(mei)等成(cheng)熟市(shi)場從1945年(nian)(nian)(nian)開始，成(cheng)熟的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)積累有50年(nian)(nian)(nian)了，比中國的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)基數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)大(da)得(de)多(duo)。在美(mei)(mei)國房(fang)地產市(shi)場，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)為居住類(lei)和(he)商用兩部分(fen)。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)形成(cheng)產業鏈，高度細分(fen)。有專門的房(fang)地產數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)運營商，提(ti)供全面的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)服務。而(er)中國市(shi)場的特點是(shi)時間太(tai)短(duan)且區域分(fen)割(ge)，能夠(gou)提(ti)供全國全產品線數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的服務商只有十多(duo)年(nian)(nian)(nian)的運營時間，全國只有3~5家，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的準確性(xing)和(he)權威性(xing)也(ye)參差不齊(qi)。

在成熟市場數據庫運營商的(de)大數據交換平臺上，參與者包括機構投(tou)資者、開發商、物(wu)業持有者、資產管(guan)理(li)公(gong)司、經(jing)紀顧問公(gong)司、基金管(guan)理(li)公(gong)司等。因為參與的(de)企業全、拿到的(de)數據精準，可以用于支(zhi)持投(tou)資判(pan)斷。充分(fen)(fen)的(de)數據基礎用于計量經(jing)濟學(xue)(xue)的(de)模型分(fen)(fen)析(xi)，可以支(zhi)持各(ge)種商業及學(xue)(xue)術研究。

而目前國內的(de)商用物業數(shu)據掌(zhang)握在很多管理(li)公司手中，因為商業機密原因不能公開，所(suo)以(yi)商用物業的(de)數(shu)據不夠透(tou)明。

國內數據分析市場待做大

龐大的數據積累對(dui)數據分析(xi)能力提(ti)出(chu)了要求。成熟的做法(fa)是建(jian)立計量經濟(ji)學分析(xi)模型(xing)，這些方法(fa)技術含量高，國內企業一時還(huan)難以充分掌握。

顧明告訴記者，需要(yao)運用的(de)數據依據包括(kuo)物(wu)業的(de)供(gong)應量、銷售量或出租(zu)率(lv)、售價和租(zu)金情(qing)況，然(ran)后基于經濟學供(gong)求關系的(de)原(yuan)理，建立(li)多元模型(xing)，由(you)此推(tui)導出開(kai)(kai)發(fa)量與銷售量、價格的(de)相互關系。通過模型(xing)可以決定是否加大投資開(kai)(kai)發(fa)力(li)度，以及租(zu)金售價實現(xian)的(de)標準等。

顧明建議(yi)，房(fang)企應該更多(duo)地分享數(shu)據(ju)(ju)。一線房(fang)企如果能夠更開放，與專業的(de)數(shu)據(ju)(ju)公司(si)分享數(shu)據(ju)(ju)，后(hou)者就能做得更好。再聯合更多(duo)的(de)學術(shu)研究機構，就可以(yi)將數(shu)據(ju)(ju)分析的(de)市(shi)場做大，并能為商業化或學術(shu)化研究提供基礎。

袁鴻昌(chang)告訴記(ji)者，龍(long)頭房企(qi)在買地等決(jue)策時已經進(jin)行了(le)一(yi)定(ding)(ding)程度的(de)(de)調查研究，掌(zhang)握了(le)一(yi)定(ding)(ding)的(de)(de)數(shu)據。但(dan)國內整個行業在這一(yi)方面(mian)的(de)(de)成(cheng)熟度還(huan)遠遠不夠。現在仍有一(yi)些開發企(qi)業進(jin)入(ru)一(yi)個城市，以“拍腦(nao)袋”的(de)(de)方式決(jue)定(ding)(ding)拿(na)地這樣(yang)的(de)(de)大(da)(da)事，投(tou)資失誤的(de)(de)案例比(bi)比(bi)皆(jie)是。如(ru)果能成(cheng)功借鑒境(jing)外(wai)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)據系統，資金運(yun)用效率無疑將得(de)到(dao)很大(da)(da)提升，投(tou)資風險(xian)也將因此下降。

但即使如此(ci)，要完全(quan)規避房地產開發風險(xian)依然是件不可能的(de)事(shi)，2008年由美國房地產次貸危(wei)機所引發的(de)金融(rong)危(wei)機就是一(yi)個明(ming)顯的(de)例子。IT評論(lun)人(ren)士謝文說，對(dui)房地產行業來說，大(da)數據更多會成(cheng)為(wei)預警風險(xian)的(de)一(yi)種工具。