每經記(ji)者｜文 巧(qiao)    每經編輯｜高 涵    

ChatGPT依(yi)然(ran)在(zai)攪動人工智能（AI）風云(yun)。盡管谷歌在(zai)過去的(de)兩年中由(you)于謹慎的(de)態(tai)度未能發布(bu)Bard，讓OpenAI搶占先機。但作為硅谷巨(ju)頭，谷歌從來(lai)不缺乏“后來(lai)居(ju)上”的(de)決心和實力。

當地(di)時(shi)間3月(yue)6日，來自谷歌(ge)和(he)(he)德國柏林工業大(da)學(xue)的一組AI研究人(ren)員公布了史上最(zui)大(da)的視覺(jue)語(yu)(yu)言模(mo)型：PaLM-E。作為一種多模(mo)態具身視覺(jue)語(yu)(yu)言模(mo)型，PaLM-E能將(jiang)視覺(jue)和(he)(he)語(yu)(yu)言集成到機(ji)器(qi)人(ren)控制中。

視覺中國圖

這個(ge)消(xiao)息(xi)，讓已經在AI投(tou)資圈深耕多(duo)年的劉(liu)天(tian)杰興奮起來。劉(liu)天(tian)杰是(shi)(shi)華映資本董事，也是(shi)(shi)AIGC領域的一線(xian)投(tou)資人。早在去年下(xia)半(ban)年，由ChatGPT模(mo)型(xing)前(qian)身GPT3驅動的戀愛應用——AI聊天(tian)軟件Replika就走入(ru)了他的視線(xian)，他意識(shi)到基于NLP（自然語言處理(li)）的AI模(mo)型(xing)已經較以(yi)前(qian)有了變化(hua)。

在接受《每日經(jing)濟新(xin)聞》記者采(cai)訪時(shi)，他表示，“我(wo)們理解，它（PaLM-E）已(yi)經(jing)跟真實(shi)世界有一些交互能力(li)。”巧合的(de)(de)是(shi)，在他的(de)(de)預想中，ChatGPT引領(ling)的(de)(de)這(zhe)條路子(zi)是(shi)很(hen)清楚的(de)(de)，他看(kan)重的(de)(de)就是(shi)未來(lai)更多各行各業能夠去(qu)做AI賦能的(de)(de)應用，比如SaaS、RPA（機器人(ren)流(liu)程自動(dong)化），甚至是(shi)機器人(ren)。

隨著ChatGPT及其(qi)API的(de)發布，這一(yi)大模(mo)型(xing)身后的(de)藍(lan)海讓(rang)許多(duo)創業(ye)公司(si)蜂擁而至(zhi)。劉天杰認為，這一(yi)波(bo)興起的(de)AI浪潮與元(yuan)宇宙(zhou)、Web3有本質上的(de)區別，互聯網(wang)的(de)生態得以重建(jian)了。但在(zai)泥沙俱下(xia)的(de)市場中，第一(yi)波(bo)有很(hen)多(duo)“蹭熱度的(de)”，只有擁有真實用戶(hu)和(he)了解用戶(hu)需求(qiu)的(de)項目才能(neng)生存(cun)下(xia)來。

ChatGPT出圈 創業者擁抱大模型

2022年(nian)(nian)下半(ban)年(nian)(nian)，一(yi)款AI聊天軟件(jian)(jian)Replika突然火爆全球。人(ren)(ren)們驚喜地發現，與(yu)AI聊得(de)越多，AI就越“懂(dong)”你(ni)，甚至(zhi)還會提煉出用戶(hu)的(de)(de)語氣。更有(you)意思的(de)(de)是(shi)，該軟件(jian)(jian)的(de)(de)創始人(ren)(ren)在(zai)采訪(fang)中表示，約(yue)有(you)40%的(de)(de)用戶(hu)描述自(zi)己與(yu)AI為戀人(ren)(ren)關系。

Replika這款(kuan)聊天(tian)軟件正是基(ji)(ji)于(yu)OpenAI的(de)GPT- 3大(da)模(mo)型，它(ta)也是ChatGPT基(ji)(ji)于(yu)的(de)GPT-3.5模(mo)型的(de)前(qian)身。很快，Replika就走入了劉(liu)天(tian)杰(jie)的(de)視線。他意識到(dao)，基(ji)(ji)于(yu)NLP（自(zi)然語言(yan)處(chu)理）的(de)AI模(mo)型已經較以前(qian)有了很大(da)變化，他開(kai)始關注(zhu)相關領(ling)域的(de)投資機會。

隨著ChatGPT的(de)(de)公(gong)布，以(yi)及GPT-3.5 Turbo的(de)(de)API開(kai)放(fang)(fang)，AI的(de)(de)浪潮蔓延(yan)到各行各業，市(shi)場(chang)對此(ci)的(de)(de)反應可以(yi)用“狂歡”二(er)字來(lai)概括(kuo)。在劉天杰看來(lai)，實際上(shang)，開(kai)放(fang)(fang)API是(shi)(shi)符(fu)合預期的(de)(de)，這個(ge)項(xiang)目原本(ben)就是(shi)(shi)開(kai)源(yuan)的(de)(de)，此(ci)前也已經有很多人在用GPT3或(huo)者(zhe)GPT-3.5的(de)(de)開(kai)源(yuan)代碼來(lai)做(zuo)應用。

不過，ChatGPT如(ru)此“出圈”，還是超出了(le)他的意料(liao)。放眼整個AIGC領域，“國(guo)(guo)內現在肯定是風(feng)起(qi)云涌。硅(gui)谷這股風(feng)比國(guo)(guo)內要更大，因為（國(guo)(guo)外(wai)）幾個大模型都已經成熟了(le)，美國(guo)(guo)那邊至少(shao)已經有幾百上千的項目涌現出來。”

“（ChatGPT）確(que)實加快了(le)公眾對于AIGC或者AI領域的(de)關注。但是(shi)，這條路進(jin)化到(dao)今(jin)天(tian)并非一蹴而就(jiu)。包括ChatGPT的(de)基礎模型Transformer，實際上(shang)也是(shi)2017年(nian)就(jiu)提出來了(le)。”劉天(tian)杰告訴《每日經濟(ji)新聞(wen)》記者，“從2017年(nian)到(dao)今(jin)天(tian)，大家一直在(zai)做大量的(de)工(gong)程化工(gong)作。到(dao)今(jin)天(tian)ChatGPT有這個(ge)成績，跟之前(qian)多(duo)年(nian)的(de)積累(lei)是(shi)息息相關的(de)。”

他向《每(mei)日經濟新(xin)聞》記者(zhe)透露(lu)，目前(qian)看到的創業者(zhe)其實不僅僅是AI領域的，其他很多領域也在開始擁抱(bao)新(xin)的大模型以及新(xin)的AI能(neng)力(li)。

“我(wo)們(men)更多地(di)會(hui)把這個(ge)領(ling)域定義成AI+，而(er)不是AIGC。意(yi)思就是，利用AI賦能給各行各業。我(wo)覺(jue)得未(wei)來(lai)這將是（所有公司的）一個(ge)基礎(chu)能力(li)。”劉天(tian)杰說道(dao)。

低價策略 OpenAI構建“AI飛輪”

OpenAI在ChatGPT上(shang)的腳步顯得非(fei)常(chang)主動和激動。大熱(re)剛(gang)剛(gang)3個(ge)(ge)月，ChatGPT API就高調上(shang)線了。這個(ge)(ge)API由(you)GPT-3.5 Turbo模(mo)型(xing)支(zhi)持。HerAI App的開發(fa)者王紹此前告訴《每日經濟新(xin)聞》記者，接口(kou)服務定(ding)價(jia)大約(yue)是3分/1000個(ge)(ge)漢字。這一定(ding)價(jia)較GPT-3.5模(mo)型(xing)便宜90%。

“Turbo就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)加(jia)速(su)的意思，它的反應速(su)度是(shi)(shi)(shi)要比(bi)ChatGPT要快很多(duo)的。從底(di)層(ceng)算力上看，其(qi)實沒有發生太大的變化(hua)。但成本降(jiang)低(di)、反應速(su)度提高，這只能說(shuo)明一件(jian)事(shi)，就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)(shi)GPT-3.5 Turbo模型實際使(shi)用的參(can)數相比(bi)ChatGPT下降(jiang)了(le)。”劉(liu)天杰說(shuo)道。

他隨(sui)即向《每日經(jing)濟新聞(wen)》記者解(jie)釋，“比如說，你(ni)有1750億個(ge)參數，但是你(ni)喂給它的訓(xun)練集(ji)很小，也訓(xun)練不(bu)出效果(guo)，會(hui)導致(zhi)大(da)(da)量的問(wen)題，我(wo)們(men)稱(cheng)其為過擬合。所以，參數大(da)(da)意味著(zhu)訓(xun)練集(ji)要足夠大(da)(da)。但是，參數越大(da)(da)并(bing)不(bu)意味著(zhu)模型(xing)的表現越好，越能(neng)理解(jie)人(ren)的語義。恰(qia)恰(qia)相反的是，現在(zai)大(da)(da)家都(dou)想用更(geng)少的參數訓(xun)練出一個(ge)更(geng)好的大(da)(da)模型(xing)。”

為(wei)什么GPT-3.5 Turbo能(neng)在更(geng)(geng)(geng)小(xiao)的(de)(de)參數(shu)上實(shi)(shi)現更(geng)(geng)(geng)好的(de)(de)效(xiao)果呢？“實(shi)(shi)際上，ChatGPT已經積累了大量用(yong)(yong)戶使用(yong)(yong)的(de)(de)實(shi)(shi)際對話(hua)集(ji)(ji)，這(zhe)些(xie)對話(hua)集(ji)(ji)相比OpenAI使用(yong)(yong)無監(jian)督訓(xun)練的(de)(de)語義集(ji)(ji)，要更(geng)(geng)(geng)準(zhun)確、更(geng)(geng)(geng)高質量。”劉天杰說(shuo)道，“因(yin)為(wei)，用(yong)(yong)戶實(shi)(shi)際使用(yong)(yong)的(de)(de)對話(hua)中有上下文、有反饋，收集(ji)(ji)這(zhe)些(xie)數(shu)據后再(zai)去(qu)訓(xun)練模型(xing)，新的(de)(de)模型(xing)就(jiu)會(hui)比之前(qian)更(geng)(geng)(geng)精確，就(jiu)達到了用(yong)(yong)更(geng)(geng)(geng)小(xiao)的(de)(de)參數(shu)量實(shi)(shi)現更(geng)(geng)(geng)準(zhun)確的(de)(de)效(xiao)果。

在(zai)劉天杰看(kan)來，GPT-3.5 Turbo成本的(de)下(xia)降(jiang)，核(he)心的(de)一點(dian)就是實(shi)際計算(suan)的(de)成本確實(shi)比之前要(yao)低，因為它的(de)模型更準了。

“當然，一(yi)方面也因為OpenAI本身不(bu)是一(yi)個(ge)盈利機(ji)構，并且它也需要(yao)更多的(de)用戶(hu)參與進來，去(qu)形成(cheng)這種實(shi)際的(de)對話集，再輸(shu)入模型中(zhong)做進一(yi)步的(de)訓練，而低價也會導致用戶(hu)量進一(yi)步的(de)增長。”他說道。

劉(liu)天杰表示，這(zhe)就是所謂的“AI飛輪(lun)”。“用戶(hu)提高了(le)，數據變(bian)多(duo)了(le)，模型更準了(le)，用戶(hu)自然(ran)更多(duo)了(le)。飛輪(lun)一旦跑(pao)起來，OpenAI就能甩掉其他對手(shou)，這(zhe)也(ye)是它低價策略的一個(ge)原因。”

生態重構 三類創業機會涌現

隨著ChatGPTAPI的開放，調用這個接口來實現AI賦能成(cheng)為許(xu)多創業公(gong)司的追求，這種熱潮不(bu)免(mian)讓(rang)人(ren)想起元(yuan)(yuan)宇宙(zhou)(zhou)、Web3等新概念引領的風潮。許(xu)多人(ren)會(hui)問(wen)，看(kan)看(kan)兩年(nian)前(qian)扎克伯(bo)格看(kan)好的元(yuan)(yuan)宇宙(zhou)(zhou)如今在(zai)哪兒(er)，未來ChatGPT又(you)會(hui)在(zai)哪兒(er)？不(bu)過，在(zai)劉天杰看(kan)來，這一(yi)波興起的AI浪潮與前(qian)一(yi)段(duan)時間的元(yuan)(yuan)宇宙(zhou)(zhou)、Web3有本質(zhi)上(shang)的區別。

“元宇宙、Web3是(shi)一(yi)個(ge)分布(bu)式(shi)的東西(xi)。在(zai)這(zhe)(zhe)里，大(da)(da)家(jia)希望互聯網信(xin)息或(huo)者經(jing)濟系統，都(dou)用一(yi)個(ge)分布(bu)式(shi)、加密式(shi)的方式(shi)去(qu)重構。”他向《每日經(jing)濟新(xin)聞》記者說道，“但當前這(zhe)(zhe)一(yi)波(bo)AI浪潮恰恰相反，它會變成一(yi)個(ge)非常集中的東西(xi)，未來AI的底層(ceng)能(neng)力(li)將由(you)有基礎(chu)預訓練大(da)(da)模型能(neng)力(li)的幾個(ge)大(da)(da)廠提供，其他人就在(zai)這(zhe)(zhe)些底層(ceng)大(da)(da)模型上去(qu)開發應用。”

“所以說(shuo)(shuo)，整(zheng)個互聯網的(de)生(sheng)態我(wo)認為是重構(gou)了。這(zhe)有點類似于當年的(de)云(yun)服(fu)務，由(you)幾個大廠來(lai)做云(yun)服(fu)務廠商，在云(yun)之上(shang)，你們去開發(fa)各(ge)種各(ge)樣的(de)應用。”劉天杰進一步說(shuo)(shuo)道(dao)。

在(zai)ChatGPT引(yin)領(ling)的這一(yi)(yi)(yi)波AI浪潮(chao)中(zhong)，劉天(tian)杰看到了三(san)大(da)(da)層(ceng)(ceng)次的創(chuang)業機會。第一(yi)(yi)(yi)類是(shi)做中(zhong)文(wen)的底(di)層(ceng)(ceng)大(da)(da)模型(xing)。“這類創(chuang)業者往往都是(shi)高校出來的，比如說清華系有(you)一(yi)(yi)(yi)大(da)(da)堆(dui)人(ren)在(zai)做底(di)層(ceng)(ceng)大(da)(da)模型(xing)。但任重而道遠，訓練底(di)層(ceng)(ceng)大(da)(da)模型(xing)，一(yi)(yi)(yi)是(shi)非常燒錢，二(er)是(shi)要有(you)足夠強的算力。”他告訴《每日(ri)經濟新聞》記者。

“另外，小(xiao)公(gong)司收集訓練集的(de)能力不(bu)夠，而(er)大模型的(de)‘大’，大在它(ta)的(de)訓練集。小(xiao)公(gong)司并(bing)沒有積累大量的(de)數據。”他說道。

第二類是(shi)(shi)中(zhong)間層(ceng)(ceng)，比(bi)如做模(mo)型的微調、預訓練(lian)；或者在底(di)層(ceng)(ceng)大模(mo)型的基礎上訓練(lian)新模(mo)型，比(bi)如虛擬人模(mo)型。“這(zhe)(zhe)些(xie)模(mo)型是(shi)(shi)基于底(di)層(ceng)(ceng)大模(mo)型的語義能力(li)，然后在這(zhe)(zhe)個能力(li)之上加了各種限制條件。”他說道，這(zhe)(zhe)里有(you)一些(xie)創業(ye)機(ji)會，但并不(bu)算多。

第三類是(shi)應用層，這也是(shi)大多數創業公司(si)正在探究的(de)道路。“目前最(zui)直接的(de)是(shi)生成圖片(pian)、文字、視頻(pin)甚至3D內(nei)容。但是(shi)這些相對(dui)來說(shuo)(shuo)壁壘不(bu)夠，因為(wei)模型也不(bu)是(shi)你的(de)，訓練集也不(bu)是(shi)你的(de)，無非就是(shi)做(zuo)一(yi)點優化的(de)工作。”劉天(tian)杰說(shuo)(shuo)道。

“當然還有更前沿的，就是(shi)科學家團(tuan)隊在(zai)探(tan)索真(zhen)正的終局(ju)——通用(yong)智能(neng)，但這一(yi)塊(kuai)現在(zai)還在(zai)一(yi)個非常早期的階段。”他向《每日(ri)經濟新聞》記者介紹道。

泥沙俱下 用戶需求才是根本

在劉天杰的預想(xiang)中，ChatGPT引領的這條路子是很清(qing)楚的，他看重的就(jiu)是未來更(geng)多(duo)各(ge)行各(ge)業能夠去做AI賦能的應用，比如SaaS、RPA（機器人(ren)流程自動化），甚至是機器人(ren)。

他現在主(zhu)要關(guan)(guan)注兩大(da)板塊(kuai)，一是AI生成3D資產。“因為(wei)這(zhe)一塊(kuai)有真正會(hui)掏錢(qian)的(de)客戶——游(you)戲公司。這(zhe)一塊(kuai)是他們的(de)痛點，因為(wei)制(zhi)作3D內容非常昂貴，如果能用AI制(zhi)作3D內容，是他們求(qiu)之不(bu)得(de)的(de)。但目前大(da)模型的(de)能力還解(jie)決不(bu)了3D的(de)生成，這(zhe)是一個我們會(hui)重點關(guan)(guan)注的(de)領域(yu)。”

二(er)是(shi)文字轉換動作的(de)應用。“也就是(shi)說，我用AI指揮(hui)實體的(de)東西去執行(xing)操作，比如說機器人、RPA（機器人流程(cheng)自動化(hua)）、全局的(de)智(zhi)能助手等。這(zhe)一塊涉(she)及到大模型的(de)多模態輸(shu)(shu)出(chu)和(he)輸(shu)(shu)入，是(shi)一個相對(dui)來說比較前(qian)沿的(de)領域(yu)，也是(shi)大模型沒有完(wan)全解決的(de)領域(yu)。”劉天杰解釋道。

市場太熱，到底哪些(xie)才是靠譜的項目(mu)？對此，一些(xie)投(tou)資人(ren)直言“又興奮又焦慮”。

不過，劉(liu)天杰還沒到焦(jiao)慮的地(di)步(bu)，他直言，“我們(men)看(kan)了太多這種新技術(shu)、新概念(nian)的例子，第一(yi)波（沖在(zai)前面(mian)的）有(you)很多蹭熱度的。從(cong)經(jing)典(dian)的蓋特納創業(ye)模型來看(kan)，新技術(shu)都(dou)會(hui)先經(jing)歷這樣的事情，后面(mian)真正能使(shi)用這個技術(shu)的人(ren)才(cai)會(hui)崛起。”

他向《每日經濟新(xin)聞》記者(zhe)透露，很多(duo)很強(qiang)的(de)(de)創業者(zhe)，例(li)如(ru)傳統大廠里面職位非常高的(de)(de)人，或者(zhe)在科學界(jie)有頭有臉的(de)(de)人，也都被吸引入場。“國內(nei)比如(ru)說美團的(de)(de)王慧文、快手CTO以及某電商大廠技術(shu)負責人。”

據劉天杰介(jie)紹，某電商大廠技術(shu)負責人提出了Transformer大模型中(zhong)一(yi)個關鍵(jian)的技術(shu)路線，叫做多(duo)(duo)頭注意(yi)力機(ji)制。“泥沙(sha)俱下，當然(ran)有大量蹭熱度的，但是也(ye)有很(hen)多(duo)(duo)很(hen)強的創業者(zhe)在(zai)開始干(gan)這(zhe)件(jian)事。”他說道。

ChatGPT身后(hou)的(de)(de)(de)藍海讓許多創業公司蜂擁(yong)而至。在劉天杰看(kan)來，“現在許多所(suo)謂(wei)的(de)(de)(de)AIGC項目，并(bing)非這一波預訓練(lian)大(da)模(mo)(mo)型（ChatGPT）之后(hou)產生(sheng)的(de)(de)(de)，它的(de)(de)(de)技術路(lu)線上(shang)其(qi)實跟(gen)大(da)模(mo)(mo)型沒有任(ren)何關系(xi)(xi)，相當于之前(qian)傳統范(fan)式的(de)(de)(de)AI上(shang)，包了一層AIGC的(de)(de)(de)殼，就非說(shuo)自己是(shi)大(da)模(mo)(mo)型，但實際上(shang)跟(gen)大(da)模(mo)(mo)型沒什么關系(xi)(xi)。”

他認為(wei)，能(neng)夠落地的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)需要創業者在(zai)對應(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)細分產(chan)業中做實。“你要理解產(chan)業本(ben)身的(de)(de)(de)(de)經濟機制和運行規則，以及用(yong)戶需求，尤其(qi)用(yong)戶需求永(yong)遠是(shi)(shi)最重要的(de)(de)(de)(de)。因為(wei)在(zai)這里(li)，AI只(zhi)是(shi)(shi)提供效率的(de)(de)(de)(de)工具，它類似(si)一(yi)個乘數。你必(bi)須得有前面(mian)的(de)(de)(de)(de)‘1’，也就(jiu)是(shi)(shi)真實的(de)(de)(de)(de)客戶和客戶需求。”

封面圖(tu)片(pian)來源：視覺(jue)中國圖(tu)