近期，市場出現了一些AI產業泡沫的言論。

很多人拿2000年的“互聯網泡沫”來說事。不過，在小二哥看來，悲觀者只看到了短期的調整幅度，而沒有看到任何基于底層的科技產業浪潮。

比如，沒有1996-2000年的那波互聯網產業浪潮，就不可能有后面的移動互聯網浪潮，更不會有現在的AI浪潮。

盤點近期“AI產業泡沫”論

1.硅谷巨頭的“左腳踩右腳”模式

科技觀察在《美國AI泡沫：資本游戲下的技術幻象》中指出，OpenAI依賴微軟云服務、微軟投資OpenAI，英偉達注資XAI且XAI反哺其芯片銷售，形成“相互投資——資源捆綁——估值抬升”的封閉循環。

例如OpenAI僅130億美元年收入，卻支撐微軟、谷歌等企業數萬億美元AI相關估值，與2000年互聯網泡沫的“抬轎子”現象高度相似。

2.國際機構的“非理性繁榮”預警

國際貨幣基金組織在2025年秋季年會中直言，當前AI投資熱潮與2000年互聯網泡沫“如出一轍”，市場已呈現典型的“非理性繁榮”；英國央行同步提醒，美股前五大科技公司市值占比創下近50年以來的新高，市場結構因AI概念過度集中而異常脆弱。

3.《大空頭》原型重倉做空英偉達

華爾街大空頭邁克·巴里在2025年11月加碼做空美股英偉達和帕蘭提爾（一家軟件公司），倉位達80%！他認為，微軟、谷歌等七家科技巨頭憑AI概念支撐近幾萬億美元市值，卻依賴未上市的OpenAI作為核心邏輯，缺乏真實應用場景支撐。

4.美國的AI基建短缺，電力成瓶頸

微軟CEO納德拉坦言“不缺AI芯片但缺電力”，大量GPU因供電不足閑置；斯坦福數據顯示，GPT-3一次訓練耗電量相當于3000輛特斯拉跑20萬英里，而美國電網老化、新建發電設施審批漫長，2024年AI數據中心耗電量已占全美總用電量的4%，2028年或達12%。反觀中國，2024年發電量突破10萬億千瓦時（是美國的2.3倍），強大的能源基礎，AI產業發展的天花板自然更高。

有句話說得好，“悲觀者永遠對，樂觀者永遠贏”。很多人拿2000年的“互聯網泡沫”來說事，悲觀者只看到了短期的調整幅度，而沒有看到任何基于底層的科技產業浪潮，沒有1996-2000年的那波互聯網產業浪潮，就不可能有后面的移動互聯網浪潮，更不會有現在的AI浪潮。

復盤移動互聯網和新能源產業浪潮

市場對AI產業泡沫的擔憂，本質是對新技術發展節奏的陌生。回顧移動互聯網與新能源兩大產業浪潮，其崛起均經歷“基建先行——爭議醞釀——爆發突破”的規律，而當下AI產業的演進軌跡，正精準契合這一產業成長邏輯，絕非短期泡沫。

2008-2011年，3G網絡鋪設與智能手機普及構成上游基建階段，當時市場曾質疑“手機上網是否只是噱頭”，但iPhone 4的爆款落地與移動支付、社交應用的爆發，印證了基建投入的價值。這一階段的資本投入看似“超前”，實則為后續萬億市場奠定了基礎。

2012-2015年的應用爆發期，讓前期布局者獲得超額回報。關注微信公眾號“道達號”，閱讀極簡投研社更多精彩內容。

新能源產業的歷程更具參考性。2016-2018年鋰鈷等上游材料率先起漲，市場擔憂“新能源車成本高、滲透率難提升”，但2019年后Model 3放量帶動電池與整車環節爆發，印證了“上游基建——中游制造——下游應用”的產業傳導規律。中間一年左右的“平靜期”并非泡沫破裂，而是技術成熟與需求醞釀的關鍵階段。

當下AI產業的發展，正完美復刻這一規律。

2023-2024年上游算力率先爆發，英偉達產業鏈與國產算力鏈的行情，對應移動互聯網的3G基建、新能源的鋰鈷布局階段。

從數據來看，全球AI算力需求呈指數級增長，2025年AI工作負載電力需求占數據中心總需求的53%，ChatGPT 7億周活用戶催生真實算力剛需，這種需求倒逼的基建投入，與當年智能手機普及、新能源車產能建設的邏輯一致。關注微信公眾號“道達號”，閱讀極簡投研社更多精彩內容。

更關鍵的是，AI產業已具備“爆款醞釀”的核心條件。正如浙商證券研報指出，AI正從算力引領的第一階段，邁向應用爆發的第二階段，而智能體、AI眼鏡、機器人等潛在爆款產品，正如同當年的iPhone 4、Model 3。

歷史不會簡單重復，但總會押著相同的韻腳。移動互聯網與新能源的浪潮告訴我們，新技術崛起必然伴隨初期爭議，但只要存在真實需求與清晰的產業傳導邏輯，前期投入終將轉化為長期價值。當下AI產業的算力基建已扎實落地，應用爆發的臨界點即將到來，此刻的產業爭議，恰是把握下一輪浪潮的歷史機遇。

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（小二哥）

本文內容僅供參考，不作為投資依據，據此入市，風險自擔。

封面圖片來源：圖片來源：每日經濟新聞 文多 攝