每(mei)經(jing)(jing)記者｜文巧    每(mei)經(jing)(jing)編輯(ji)｜王月龍 蘭素英    

讓所有打工人(ren)擔憂自己飯碗不保的(de)ChatGPT，也(ye)讓坐在硅谷頭(tou)部(bu)的(de)科技巨頭(tou)們開始慌了。

當地時間2月3日，據報道，谷歌(ge)向(xiang)人工智(zhi)能初(chu)創公(gong)司(si)Anthropic AI投資了約(yue)3億美元(yuan)，后者正在測試ChatGPT的競品Claude。有趣的是，Anthropic正(zheng)是由前(qian)OpenAI研究副總裁自立門戶的公(gong)司。

另(ling)據2月2日報道，谷(gu)歌聯合創始人謝爾蓋·布林宣布強勢(shi)回(hui)歸——他提交了多年來的第一個代(dai)碼請求。這被媒體解讀為，隨著ChatGPT將硅(gui)谷(gu)的AI之(zhi)戰升溫，谷(gu)歌在錯失(shi)良機之(zhi)后選擇迎戰。

據悉，布(bu)林的(de)代碼請(qing)求與谷歌的(de)對話編程(cheng)語(yu)言(yan)模(mo)型LaMDA 有(you)關(guan)，谷歌最新曝光的(de)Apprentice Bard就基(ji)于這個技術。在(zai)2月3日的(de)財報(bao)會議上(shang)，AI也成(cheng)為(wei)Alphabet的(de)CEO皮查伊“復讀(du)”最多的(de)詞語(yu)，并表(biao)示正加強(qiang)推(tui)進AI戰略。

《每日(ri)經濟(ji)新聞(wen)》注(zhu)意到，ChatGPT已(yi)經影響到科(ke)技巨頭們的(de)戰略布局方向。微軟因與OpenAI結盟，目前似(si)乎(hu)處于最(zui)好的位置；大受威脅(xie)的谷歌拉響紅色警報(bao)，準(zhun)備迅速推(tui)出Apprentice Bard，與ChatGPT競品合(he)作(zuo)；除此之外，在(zai)2月(yue)1日Meta的財報(bao)會議上，扎克伯格也將生成式AI提升為今年(nian)關注的最(zui)大主(zhu)題(ti)之一。

馬薩諸塞大學(xue)洛(luo)厄爾分(fen)校計(ji)算(suan)機科學(xue)教授Jie Wang在(zai)接受每(mei)經記者采訪時認(ren)為，科技(ji)(ji)巨頭肯定會有一(yi)定優勢，因(yin)為他(ta)們擁有人(ren)力、技(ji)(ji)術和(he)財力資源。不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長，所有公司在市場上有足夠的空間。“這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

前(qian)OpenAI研究團隊(dui)負責人(ren)Jeff Clune預測，有30%的機會在2030年借助AGI（通用AI）實現50%的人類工作自動化。他告訴記者，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

圖片來源(yuan)：每(mei)日經濟新聞 劉國梅(mei)攝

反(fan)攻

據《金融時(shi)報》報道，2022 年底(di)，谷歌向Anthropic AI投資了(le)約 3 億美元，不過當時(shi)并未報道這一消息。作為這筆(bi)錢的(de)回(hui)報，谷歌獲得(de)了(le)該公司(si) 10% 的(de)股(gu)份(fen)，并且Anthropic需(xu)要從谷歌購買云計算資源(yuan)。

有趣的是，Anthropic正是(shi)由前OpenAI研究副總裁Dario Amodei自立門戶的公(gong)司，該(gai)公(gong)司正在(zai)對ChatGPT的競品Claude進行測試(shi)。

2021年，11名(ming)OpenAI的前(qian)員工憤而出(chu)走，創辦了Anthropic。彼時，微軟對(dui)(dui)OpenAI進行(xing)了首(shou)(shou)次投資(zi)，他(ta)們(men)擔心(xin)OpenAI會因此走上(shang)更商業化的道路，偏離(li)公司的初心(xin)——對(dui)(dui)高級(ji)AI安全(quan)的關注。這(zhe)群(qun)人里(li)，包括了GPT-3核心(xin)成員、首(shou)(shou)席工程師(shi)Tom Brown，以(yi)及ChatGPT前(qian)身InstructGPT的參(can)與者Amanda Askell、Paul Christiano。

谷(gu)歌和Anthropic有點類(lei)似(si)于微軟和OpenAI之間的合作關系——此(ci)前微(wei)軟(ruan)向OpenAI投資了數十(shi)億美元，還(huan)提(ti)供(gong)了對其龐大的(de)云平臺的(de)訪問(wen)權。

而布(bu)林親自寫代碼則(ze)被認(ren)為是谷歌渴望(wang)打贏(ying)這(zhe)場聊(liao)天機器人(ren)之戰的體現(xian)。1月24日，謝(xie)爾蓋·布林出(chu)人意(yi)料(liao)地提交(jiao)了(le)一份(fen)“CL”（“changelist”的縮寫），以獲取訓練 LaMDA的數據。這(zhe)是對(dui)配置(zhi)文件的兩行更改，以(yi)便將其用(yong)戶名添(tian)加到代碼中。

這雖(sui)然只(zhi)是一(yi)個(ge)微小(xiao)的(de)技術變化，但凸顯出谷(gu)歌對(dui)來(lai)自(zi)OpenAI的(de)威脅(xie)之高(gao)度重視。畢竟，自(zi)2019年來(lai)，布林(lin)和另一(yi)位聯(lian)合(he)創始人拉里(li)·佩(pei)奇基本離(li)開(kai)一(yi)線，而將生殺大(da)權交給了皮查伊(yi)。

在皮查伊1月份宣布谷(gu)歌(ge)公司歷史上(shang)最大(da)規模的裁員時，他說，這樣(yang)做是為了將公司(si)的重心重新放在AI上。早在去年12月，谷歌就如臨大敵，皮查伊(yi)召(zhao)集公(gong)司(si)創始人審查公(gong)司(si)的AI戰略，宣布了“紅色(se)代碼(ma)”警告。

實際上，谷歌是最(zui)先提出深度學習模(mo)型(xing)核(he)心算法的企(qi)業，近日被(bei)曝光的Apprentice Bard在(zai)(zai)2022年已在(zai)(zai)內測，不過，OpenAI最(zui)終捷(jie)足先登了。谷(gu)歌CEO曾公(gong)(gong)開表示，不發布是因為害(hai)怕給公(gong)(gong)司聲譽(yu)帶來風險。

“谷歌提供了廣泛使用的良好語言模型，但(dan)如果沒有(you)像(xiang)其(qi)他公司(si)(si)那樣繼續(xu)創(chuang)新，任(ren)何(he)公司(si)(si)都無(wu)法在其(qi)發明的技術(shu)上保持領先地位。這(zhe)會是一場比賽，”Jie Wang說(shuo)道(dao)。

毫無疑問，AI已經(jing)被(bei)擺上了硅谷(gu)巨頭的議程之首，谷(gu)歌并不是唯一個拉響警報的公司(si)。據外媒此前報道(dao)，Facebook母公司Meta將(jiang)向(xiang)OpenAI支付數百萬美元，為Facebook和Instagram生成創作者內容。

在2月(yue)1日(ri)的(de)Meta財報電話會議上，Meta出現了戰略轉向的(de)跡象(xiang)。當天，扎(zha)克伯格(ge)提及最多的(de)關鍵詞是AI，并且將生成式AI作為公(gong)司今年的(de)最關注的(de)話題之一，“成為生成式AI領導者”已經被扎克伯格提上了日程。

“AI可能意味著很多不同的東西，而不僅僅是語言模型，”Jie Wang表示，“我認為Meta將繼續在應用API領域發揮重要作用，并在其核心業務中找到用武之地。這個領域的其他行業領導者也將會出現，我們確實處在一個激動人心的時代，就像電子計算機商業化生產的舊時代一樣。”

差(cha)異化戰略

在OpenAI帶來的(de)這場AI風(feng)暴之下(xia)(xia)，硅(gui)谷巨頭們想要一決高下(xia)(xia)的(de)籌碼是什么？

對于谷歌來說，Apprentice Bard是皮查伊此前與公司創始人商討的(de)落地成(cheng)果之一。Apprentice Bard將(jiang)以對話方式滿足用(yong)戶的(de)搜索需(xu)求，值得(de)一提的(de)是，它能(neng)檢(jian)索到(dao)最新的信息，這是ChatGPT并不具備(bei)的能(neng)力，因為后者的信息搜集僅截至2021年。不(bu)過，其上線仍需時日，ChatGPT的威脅(xie)或許(xu)還(huan)會持續一段(duan)時間。

但OpenAI這邊倒是沒有停下緊逼的腳步，該公司已經(jing)迅速布局商業化(hua)路(lu)線(xian)。2月1日， OpenAI宣布，將(jiang)試點一項名為(wei)“ChatGPT Plus”的付(fu)費訂閱版(ban)本，每月收取20美元(yuan)。即使是(shi)在高(gao)峰(feng)時段，訂閱ChatGPT Plus服務的用戶(hu)也(ye)可(ke)以獲得該聊天機器人更快速的回應，而(er)且可(ke)以提前體驗新(xin)功能和改進(jin)。

Meta將如何(he)應對這場(chang)挑戰(zhan)還不得而知，不過扎克伯格(ge)在電話會議(yi)上明確表示，“我們將能夠在未來幾個(ge)月(yue)內(nei)分享更(geng)多細節(jie)”。

“像谷歌和Meta這樣的(de)大公司肯定會有(you)一(yi)定優勢，因為他們擁有(you)人力、技術和財力資源。另(ling)一(yi)方面，當公司(si)規(gui)模(mo)擴大(da)時，它存在的官僚主義也(ye)會(hui)加劇。希(xi)望谷歌和Meta能繼續投(tou)資制(zhi)作好的語言(yan)模(mo)型，”Jie Wang說道，“不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長。因此，這些公司在市場上有足夠的空間。這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

相較之(zhi)下，微軟和亞馬遜選擇的應對(dui)策略是與(yu)OpenAI結(jie)盟，試圖(tu)借其東(dong)風。

1月27日(ri)，亞(ya)馬遜內部的Slack消息顯示(shi)，ChatGPT已(yi)經被亞馬遜用于許多不同的(de)工作職能中(zhong)，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和(he)創建培訓文檔等。

而(er)微軟(ruan)(ruan)則(ze)更(geng)有先見之(zhi)明(ming)，1月(yue)24日，微軟(ruan)(ruan)表(biao)示將(jiang)對OpenAI進行(xing)為期數(shu)年、價值數(shu)以(yi)十億計(ji)美元(yuan)的(de)投資(zi)，微軟(ruan)(ruan)希望在其(qi)(qi)(qi)產(chan)品(pin)(pin)中擴大采用(yong)人(ren)工智能技術，并將(jiang)人(ren)工智能軟(ruan)(ruan)件納入(ru)其(qi)(qi)(qi)產(chan)品(pin)(pin)系(xi)列，包括其(qi)(qi)(qi)設(she)計(ji)應用(yong)Microsoft Designer、Bing搜索引擎等(deng)，該公司還將(jiang)資(zi)助(zhu)OpenAI在微軟(ruan)(ruan)Azure云(yun)平臺上運行(xing)其(qi)(qi)(qi)各(ge)種產(chan)品(pin)(pin)所需的(de)計(ji)算能力。

“我能理解為什么微軟和亞馬遜會和OpenAI合作，因為做語言模型不是他們的重點，而谷歌和Meta一直在積極制作語言模型，”Jie Wang表示，“除了像T5和ChatGPT這樣的通用語言模型，我認為在某些領域，開發模型會更有用。”

圖片來源：視覺中國-VCG41N1204852431

保(bao)持理性

2022年書寫(xie)了AI的(de)新(xin)篇(pian)章，OpenAI發布(bu)的(de)DALL-E 2，以(yi)及 MidJourney、Stable Diffusion等圖像生成(cheng)模型(xing)，刷(shua)新(xin)了大眾對AI的(de)認知(zhi)，生成(cheng)式(shi)AI成(cheng)為(wei)最熱議的(de)話(hua)題之一。

媒體評論稱(cheng)，這(zhe)種新的生(sheng)成式AI背后的想法(fa)，是(shi)它(ta)可以重塑一切，完成信息編寫、內容創建(jian)、客戶服務聊天機器人、研究、法律文件等(deng)方面的大(da)部分繁(fan)重工作，而ChatGPT的迅(xun)速普及有可能(neng)顛覆(fu)包括教育(yu)、金融、新聞媒體、法律等許多行業。

以亞(ya)馬(ma)遜為例，一邊(bian)是大規(gui)模(mo)的裁員，一邊(bian)是AI員工悄悄上線(xian)：ChatGPT已經被亞(ya)馬(ma)遜用于許多不同的工作職能中，包括(kuo)回答(da)面(mian)試問題、編寫軟件代碼和創建培訓(xun)文檔等。

另據(ju)報道，有(you)史以來第一次(ci)由 AI 律師進行的出庭(ting)辯護原本定(ding)于2月22日在美國加州舉行。初創公司DoNotPay提(ti)供的AI律師為對超速交通罰單有異議的當事人提(ti)供即時生成的辯護詞(ci)，該系統(tong)依賴于ChatGPT和(he)DaVinci等AI文本生成程序。不(bu)過，由于美國各(ge)州律(lv)師協會(hui)的抗議甚至起(qi)訴(su)威脅，加之律(lv)師證的障礙，DoNotPay放棄了本次出庭(ting)辯護。

才宣布(bu)裁員的BuzzFeed也將與OpenAI合作，利用ChatGPT同款API協(xie)助創作個性(xing)化內(nei)(nei)容，該(gai)公司(si)CEO表示，今年由 AI 創造的內(nei)(nei)容將從研(yan)發階段轉變(bian)為核心(xin)業務的一部分。

在接受每經記(ji)者采訪時，前(qian)OpenAI研究(jiu)團隊負責人、英(ying)屬(shu)哥(ge)倫比亞大(da)學計算機科學系副(fu)教授Jeff Clune預(yu)測，借助AGI（通用AI），我們有30%的(de)機會(hui)到(dao)2030年實現50%的(de)人類工作自動化。

不(bu)過，Clune告(gao)訴記者(zhe)，如果沒有人（通常是人類專家）審查，任何人都不應該完全信任ChatGPT的輸出。“真正(zheng)的風(feng)險是，人(ren)們在(zai)不是某個(ge)主題的專家時通常(chang)會信任它(ta)的輸出，因(yin)為在(zai)局(ju)外人(ren)看(kan)來(lai)那似乎非常(chang)有(you)說(shuo)服力、正(zheng)確和權威，但只有(you)專家可(ke)以(yi)認識到(dao)它(ta)犯(fan)了很(hen)多(duo)錯誤。目(mu)前(qian)，所有(you)大型語(yu)言模型都傾向于過度自信、編造事實、有(you)偏(pian)見和犯(fan)錯誤，盡管它(ta)們經常(chang)生成(cheng)令人(ren)印象深刻的文本(ben)。”

Jie Wang認為，“與所有語言模型一樣，ChatGPT只是一個新工具。如果使用得當，任何處理文本的應用程序都可以從這些工具中受益。”

“有(you)些(xie)行(xing)(xing)業會像(xiang)過去一樣，例(li)如雇用(yong)人員使用(yong)簡(jian)單(dan)設備進行(xing)(xing)數字(zi)計(ji)(ji)算(suan)的公司(si)和制(zhi)造(zao)這些(xie)設備的公司(si)在電子計(ji)(ji)算(suan)機出(chu)現(xian)時無法生存(cun)。我(wo)希(xi)望看到的是，未來(lai)公司(si)能（借(jie)助這個技術）提供某些(xie)領域(yu)的數據并證(zheng)明其正確性，”他補充說(shuo)。

但Jie Wang同時表示，“沒有模型是完美的，無論它有多大。ChatGPT沒有能力判斷它生成的文本是否真實或是否符合人類專家的預期標準，需要確保其訓練數據所表達的事實都是正確的，這是一項艱巨的任務，只能由訓練有素的領域專家來完成。”

此外，他認為，相關的神經(jing)網絡技術也需要(yao)更新和(he)改(gai)進。“例如，我們想要(yao)一個語(yu)言模(mo)型(xing)，它可以執行推理，根據文(wen)本(ben)描述(shu)做(zuo)數學問題，并在它生成的文(wen)本(ben)中(zhong)產(chan)生強大的內部邏輯。”

在Clune看來，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。即使我的預測是錯誤的，但有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

記者|文巧

編輯|王月龍 蘭素英 易啟江?

校對|盧祥勇

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