每經特約評論員 盤和林(lin)

ChatGPT火了(le)，從2022年(nian)下半年(nian)到(dao)2023年(nian)上半年(nian)，關(guan)于(yu)ChatGPT的(de)(de)討論(lun)熱(re)度持(chi)續不(bu)減。持(chi)續的(de)(de)熱(re)度也(ye)帶(dai)火了(le)ChatGPT背后的(de)(de)公司(si)OpenAI，1月23日微軟宣(xuan)布對OpenAI追加(jia)數十億(yi)美元的(de)(de)投資，而美國數字媒體(ti)公司(si)BuzzFeed宣(xuan)布計劃使用ChatGPT開發商OpenAI提供(gong)的(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)技術來協助創作個性(xing)化內容。

ChatGPT帶來的(de)(de)(de)改變是(shi)(shi)什么？人工(gong)智能概念其(qi)(qi)(qi)實在上世紀50年代已(yi)經出現，但人工(gong)智能真正發展的(de)(de)(de)時(shi)間只有20年，被大眾(zhong)認(ren)知的(de)(de)(de)時(shi)間不足(zu)十年，一(yi)般認(ren)為本輪人工(gong)智能發展受益于三個客(ke)觀條件：其(qi)(qi)(qi)一(yi)，算(suan)法變革。深度學習神(shen)經網絡(luo)算(suan)法的(de)(de)(de)優化，使得機器學習能力(li)(li)(li)改善，能夠(gou)更好地(di)通過(guo)數(shu)(shu)據進行訓練(lian)。其(qi)(qi)(qi)二(er)，數(shu)(shu)據爆發。互聯網帶來數(shu)(shu)據爆發，互聯網平臺企業手中(zhong)握(wo)有大量數(shu)(shu)據，算(suan)法是(shi)(shi)開采(cai)方(fang)(fang)式，那(nei)么數(shu)(shu)據就(jiu)是(shi)(shi)石油。其(qi)(qi)(qi)三，算(suan)力(li)(li)(li)提升。以GPU為主力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)終端算(suan)力(li)(li)(li)和(he)以超算(suan)服務器為主力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)云端算(suan)力(li)(li)(li)，以算(suan)力(li)(li)(li)堆疊的(de)(de)(de)方(fang)(fang)式解決了算(suan)力(li)(li)(li)瓶頸問題。

綜合看，ChatGPT的(de)(de)成功關鍵(jian)是因為算(suan)(suan)法優化。算(suan)(suan)法的(de)(de)技術解析(xi)過(guo)于(yu)復(fu)雜，這里(li)舉幾(ji)個例(li)子：比如ChatGPT能(neng)夠結合上(shang)下文語(yu)義(yi)來獲(huo)取補充信(xin)息，傳統人工智能(neng)是一(yi)問(wen)一(yi)答(da)，或者超過(guo)幾(ji)問(wen)幾(ji)答(da)，人工智能(neng)就忘記(ji)了(le)之前的(de)(de)問(wen)題，但ChatGPT的(de)(de)問(wen)答(da)是連續的(de)(de)，你能(neng)夠通(tong)過(guo)回答(da)ChatGPT問(wen)題的(de)(de)方(fang)式來補充信(xin)息，改善(shan)了(le)人和AI答(da)非(fei)所問(wen)的(de)(de)情況，可(ke)能(neng)一(yi) 開始你提(ti)的(de)(de)問(wen)題ChatGPT無(wu)法給出答(da)案(an)，但補充若干信(xin)息后，ChatGPT就理解了(le)你的(de)(de)提(ti)問(wen)，給出有(you)用的(de)(de)答(da)案(an)。上(shang)下文語(yu)義(yi)算(suan)(suan)法探索的(de)(de)不止OpenAI，但當前形(xing)成應用的(de)(de)，只有(you)OpenAI。對于(yu)語(yu)義(yi)的(de)(de)整體把握是ChatGPT的(de)(de)算(suan)(suan)法優勢，可(ke)以說(shuo)是算(suan)(suan)法循序迭代(dai)(dai)的(de)(de)結果，從早(zao)期的(de)(de)GPT1.0到(dao)GPT3.0，再到(dao)ChatGPT，很顯然OpenAI在算(suan)(suan)法上(shang)進(jin)行了(le)數次迭代(dai)(dai)。

與此同時(shi)，和算法優化伴隨而來(lai)的(de)(de)，是OpenAI數(shu)據積累方式的(de)(de)改善。前文提到，數(shu)據是AI發展的(de)(de)關鍵，AI有算法后需要學習(xi)，而AI使用(yong)人數(shu)增加，可以對AI學習(xi)產生(sheng)正反饋(kui)，ChatGPT也要求試驗(yan)人員對ChatGPT給(gei)出的(de)(de)答案進行評分，從而進一步加速了ChatGPT數(shu)據積累的(de)(de)過(guo)程(cheng)。

所以(yi)ChatGPT已(yi)經形成(cheng)正反饋。由于語(yu)義的(de)理解能力(li)增強(qiang)(qiang)，ChatGPT可(ke)以(yi)為內容(rong)創(chuang)作(zuo)(zuo)者、論文作(zuo)(zuo)者、代碼作(zuo)(zuo)者提(ti)供(gong)有(you)(you)效(xiao)的(de)幫助，而用戶獲得幫助的(de)同時，也在不斷(duan)加(jia)強(qiang)(qiang)ChatGPT的(de)能力(li)，幫助其成(cheng)長(chang)。科(ke)技(ji)發展往往有(you)(you)一個奇點，一但(dan)越過奇點，科(ke)技(ji)將進(jin)入(ru)加(jia)速階段(duan)。所以(yi)當前(qian)ChatGPT的(de)熱(re)度是有(you)(you)道理的(de)。

中(zhong)國如何趕上ChatGPT的潮流？筆(bi)者認為，我(wo)們要做三點：

首(shou)先，要(yao)引入ChatGPT。ChatGPT是(shi)工具，在AI應用領(ling)域，其(qi)能夠為自(zi)媒體和程(cheng)序員提供很大(da)的(de)(de)助力，這是(shi)生產(chan)力工具，是(shi)能夠為我國經(jing)濟(ji)帶來效率的(de)(de)。

其次，我(wo)國(guo)需要(yao)ChatGPT的(de)平替(ti)算(suan)(suan)法。我(wo)國(guo)有很多ChatGPT概念公司，這些公司大部分準備用ChatGPT算(suan)(suan)法為基(ji)礎，來(lai)推出AI應(ying)用工(gong)具。但筆(bi)者希(xi)望這些企(qi)業關注兩(liang)點：第(di)(di)一，未來(lai)ChatGPT可能要(yao)收費，如果沒有自(zi)己的(de)算(suan)(suan)法，容(rong)易受制(zhi)于人。第(di)(di)二，我(wo)國(guo)并沒有開放ChatGPT國(guo)內(nei)端口，即便開放端口，未來(lai)文(wen)化差(cha)異也(ye)會(hui)導致一些使(shi)用障礙。所以，企(qi)業要(yao)開發(fa)適合自(zi)身的(de)算(suan)(suan)法來(lai)對ChatGPT進行替(ti)代。如果AI算(suan)(suan)法上沒有突破(po)，那么開發(fa)再多的(de)AI應(ying)用也(ye)是沒有意義(yi)的(de)。

最后，我國要(yao)平衡好AIGC的(de)(de)(de)(de)監管規則。這里主要(yao)是(shi)兩點：第一點是(shi)知識產權的(de)(de)(de)(de)問題(ti)。諸如(ru)繪圖AI的(de)(de)(de)(de)作品會體現(xian)某位(wei)畫(hua)家(jia)(jia)獨有的(de)(de)(de)(de)風格，是(shi)因為AI在數(shu)據(ju)訓(xun)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)時候輸入了(le)這位(wei)畫(hua)家(jia)(jia)的(de)(de)(de)(de)一些作品，由于(yu)算(suan)法(fa)黑(hei)箱，AI的(de)(de)(de)(de)輸出(chu)(chu)(chu)很(hen)難(nan)和輸入的(de)(de)(de)(de)訓(xun)練(lian)(lian)數(shu)據(ju)產生關聯，比較合理(li)的(de)(de)(de)(de)辦(ban)法(fa)是(shi)在AI進(jin)行(xing)(xing)數(shu)據(ju)訓(xun)練(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)時候就像數(shu)據(ju)來(lai)源方支(zhi)付費(fei)用(yong)。第二點是(shi)輸出(chu)(chu)(chu)內容(rong)(rong)(rong)的(de)(de)(de)(de)問題(ti)。AI如(ru)果(guo)輸出(chu)(chu)(chu)了(le)不(bu)合“公序良(liang)俗(su)”的(de)(de)(de)(de)內容(rong)(rong)(rong)，誰來(lai)負責？負多(duo)少責任(ren)？由于(yu)AI開(kai)發企(qi)業也并非有意，內容(rong)(rong)(rong)的(de)(de)(de)(de)問題(ti)當然(ran)不(bu)能按主觀錯誤進(jin)行(xing)(xing)處罰。

綜上，ChatGPT已經成(cheng)為生(sheng)產力的(de)一(yi)部分，對內容創作者(zhe)，對程序員來說，已經成(cheng)為生(sheng)產力工具，而這也(ye)是當前硅谷大佬追捧ChatGPT的(de)原因(yin)。不過，將視角(jiao)轉移到中國，我(wo)們還是會存在這樣或者(zhe)那樣的(de)問(wen)題，阻礙(ai)了中國類似(si)優秀算(suan)法的(de)出現。ChatGPT趕上谷歌搜(sou)索(suo)，可(ke)能還有一(yi)段路要走，但如果ChatGPT已經從(cong)玩具進化到工具，隨著數據訓練量級的(de)提升，其追上各類搜(sou)索(suo)只是時間(jian)問(wen)題，這就使得我(wo)國在算(suan)法上的(de)探索(suo)必(bi)須抓緊，否則怕是要在這個全新領(ling)域再次(ci)受(shou)制(zhi)于人。

（作者系浙江大學國(guo)際聯合(he)商學院數字經濟與金融創新研(yan)究(jiu)中(zhong)心聯席主任、研(yan)究(jiu)員，工(gong)信(xin)(xin)部信(xin)(xin)息(xi)通信(xin)(xin)經濟專家委(wei)(wei)員會委(wei)(wei)員）

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