每經記者｜文巧  李(li)孟林  蔡鼎  譚玉涵    每經編輯｜譚玉涵 盧祥勇    

面對(dui)AI領(ling)域(yu)捷(jie)足先登(deng)的(de)OpenAI和(he)微軟，谷歌正(zheng)使出渾身解數奮(fen)起直(zhi)追。4月20日，Alphabet宣布合并旗下(xia)兩(liang)個主要的(de)AI研究部門——DeepMind和(he)谷歌大腦(nao)，以便于(yu)幫助(zhu)其在該(gai)領(ling)域(yu)競(jing)爭中(zhong)取得優勢。由于(yu)昂貴(gui)的(de)算(suan)力成(cheng)本(ben)，這(zhe)注定只是(shi)少數人的(de)游戲。

在最近麻省理工大(da)學的(de)一場活動上，OpenAI首席執(zhi)行(xing)官Sam Altman表(biao)示，巨型(xing)(xing)AI 模型(xing)(xing)時代即將終結。AI軍備競賽的(de)出路究竟在何方？《每(mei)日經濟新聞(wen)》連線硅谷工程師(shi)等業(ye)內人士進(jin)行(xing)解答(da)。

從押中(zhong)研發大語言模型ChatGPT的(de)獨角獸OpenAI，到推出(chu)開源(yuan)的(de)DeepSpeed Chat，再(zai)到自(zi)研AI芯片“雅典娜（Athena）”浮出(chu)水面，成立(li)了48年的(de)老牌科(ke)技(ji)巨頭微軟(ruan)正(zheng)在人工智(zhi)能的(de)風口上。“一周人物”帶你走近帶領微軟(ruan)重(zhong)回巔峰(feng)的(de)第三(san)任領袖納德(de)拉。

谷歌合并兩大AI部門，微軟秘密自研芯片，

OpenAI掌門人卻說巨型AI模型時代即將終結？

ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）競(jing)爭如火如荼，被(bei)OpenAI和微(wei)軟捷足先登(deng)的谷(gu)歌正(zheng)在奮力追(zhui)趕。當地時間4月20日(ri)，谷(gu)歌母公司(si)Alphabet宣布了一項重(zhong)大(da)的重(zhong)組，將合并旗下兩個(ge)主(zhu)要的AI研究部門——DeepMind和谷(gu)歌大(da)腦，以便于幫助其在AI領域的競(jing)爭中取(qu)得優勢。

圖片來源(yuan)：每日經濟新(xin)聞(wen)? 劉(liu)雪梅 攝

谷歌(ge)的焦(jiao)急之態(tai)愈發(fa)(fa)明(ming)顯，另一邊，微(wei)軟在(zai)(zai)大型語言模型上的布(bu)局隨著(zhu)媒(mei)體的不斷爆料也(ye)越(yue)發(fa)(fa)清(qing)晰(xi)——早在(zai)(zai)2019年(nian)左(zuo)右，微(wei)軟就開始(shi)醞(yun)釀取代英偉達芯(xin)片(pian)的計劃(hua)。在(zai)(zai)芯(xin)片(pian)短缺且成本高昂(ang)的情況下，微(wei)軟選擇自研芯(xin)片(pian)的確不失為(wei)一條(tiao)出路。實際(ji)上，谷歌(ge)也(ye)早在(zai)(zai)2016年(nian)就發(fa)(fa)布(bu)了第(di)一代TPU芯(xin)片(pian)。

一(yi)位不愿具名的(de)(de)(de)硅谷工(gong)程(cheng)師告訴《每(mei)日經(jing)濟新(xin)聞》，谷歌的(de)(de)(de)模型都是用TPU訓練的(de)(de)(de)，相對于英偉(wei)達的(de)(de)(de)GPU來講，優(you)勢在(zai)于芯片級別(bie)的(de)(de)(de)互聯(lian)性(xing)特別(bie)高(gao)。鑒于當前用電連接芯片的(de)(de)(de)損耗過高(gao)，一(yi)個潛在(zai)的(de)(de)(de)方(fang)案是光互聯(lian)。

AI戰事愈演愈烈(lie)，谷歌和微軟都使出(chu)渾(hun)身解數，以(yi)期在(zai)這場軍備競賽中不(bu)落下風。但最近，OpenAI首席執行官(guan)Sam Altman的一席話卻令業界(jie)嘩(hua)然——巨(ju)型AI模型時代即(ji)將終結。

實際上，Altman所說并非沒有道理(li)，為了(le)(le)幫助OpenAI訓練ChatGPT，微(wei)軟(ruan)耗資數(shu)億美元為其量身打造了(le)(le)超算，如此的高(gao)成本早已(yi)注定了(le)(le)這只是一場少(shao)數(shu)人的游戲。

前述硅谷工(gong)程師告訴記(ji)者，業(ye)內不應當只看(kan)當下的(de)(de)商(shang)業(ye)利益，他也在嘗試勸說國內幾(ji)個大(da)佬放棄當下訓練解決具(ju)體場景(jing)的(de)(de)大(da)模型的(de)(de)思路。“我希望這(zhe)(zhe)個行業(ye)少一(yi)點競爭，大(da)家直奔通用(yong)人工(gong)智(zhi)能而去。如果說這(zhe)(zhe)是(shi)市場共識，就不會(hui)有300個公司(si)，可能就只有具(ju)有長遠遠景(jing)的(de)(de)幾(ji)家公司(si)往這(zhe)(zhe)個方向努力。”他說道。

谷歌、微(wei)軟各顯神通

DeepMind和谷(gu)歌研究院的谷(gu)歌大腦合并，是谷(gu)歌追趕OpenAI和微軟的最新(xin)舉措(cuo)。

DeepMind成(cheng)立(li)(li)于2010年，因其研發的AlphaGo人工智(zhi)能圍棋(qi)(qi)程序擊敗了(le)韓(han)國(guo)圍棋(qi)(qi)九段棋(qi)(qi)手李世乭而聲名大噪。2014年，谷歌以(yi)5億美元的價格收購了(le)DeepMind，其后DeepMind一直作為獨立(li)(li)部門進行(xing)運營(ying)。

自ChatGPT誕生以(yi)來，因與OpenAI結盟，微(wei)軟的AI事(shi)業(ye)正乘著ChatGPT的東(dong)風扶搖直上。眼看ChatGPT這(zhe)把火越燒越旺，從聊天機器(qi)人Bard到將(jiang)AI融入辦公系統Workspace，谷歌已(yi)頻繁亮出“殺手(shou)锏”。

谷歌的焦(jiao)急之態從拉響“紅色警報”起就(jiu)愈發明顯，而(er)另(ling)一(yi)邊，微軟在大(da)型語言模型上的布局，隨著媒體的不斷爆料也越(yue)發清晰(xi)——早在2019年左右，微軟就(jiu)開(kai)始(shi)醞釀取代英偉達芯片的計劃(hua)。

當地時間4月20日(ri)，據The Information最(zui)新報道，實際(ji)上早在大(da)約5年前，微軟就開(kai)始秘密研(yan)發(fa)一種內部代(dai)號為“雅(ya)典娜”（Athena）的芯片(pian)，研(yan)發(fa)人數總共300人。

微軟選擇自研(yan)芯(xin)片(pian)的原因(yin)很簡單(dan)，算力實在太(tai)貴了(le)。據(ju)The Information報道，為了(le)幫(bang)助OpenAI訓練ChatGPT， 微軟將3萬多(duo)個英(ying)偉達A100芯(xin)片(pian)連接(jie)起來，耗資數(shu)億美(mei)元為OpenAI量身打造了(le)超算。

目(mu)前，英(ying)偉(wei)(wei)達GPU A100和(he)H100仍是訓(xun)練大(da)模型(xing)最(zui)主(zhu)流的(de)GPU芯片。據(ju)IDC估(gu)計，GPU芯片占AI算(suan)力的(de)90%，而英(ying)偉(wei)(wei)達占GPU市場的(de)80%。市場研究機構TrendForce推算(suan)，處理ChatGPT的(de)訓(xun)練數據(ju)需要2萬枚GPU芯片，隨著(zhu)OpenAI進(jin)一(yi)步(bu)展開ChatGPT和(he)其(qi)他GPT模型(xing)的(de)商(shang)業應用(yong)，其(qi)GPU需求量將突破3萬張（該(gai)報告計算(suan)以(yi)A100為主(zhu)）。強大(da)的(de)市場需求和(he)供貨量的(de)缺少(shao)使得整個科技行(xing)業都面臨芯片短缺的(de)問題。

“并不是(shi)說（A100芯片(pian)）完全無法(fa)被替代(dai)，但是(shi)它的(de)(de)通用(yong)性(xing)比(bi)較(jiao)強，大家用(yong)起來很方便很順手，是(shi)最適合用(yong)來訓(xun)練(lian)的(de)(de)，” 長期關(guan)注芯片(pian)產業的(de)(de)集微咨(zi)詢(xun)資深分析師錢禹告訴《每(mei)日經濟新聞》。

現在，微(wei)軟想要繼(ji)續開(kai)發GPT-4以(yi)及(ji)GPT-4之后模型的商(shang)業應用(yong)，必定需要大(da)量的算力支持。

據報道，開發(fa)“雅典娜”的成本(ben)約為每年1億美元(yuan)。SemiAnalysis首席(xi)分析師Dylan Patel表示，ChatGPT的運營成本(ben)大概(gai)是每天70萬美元(yuan)，每次(ci)查詢的成本(ben)大概(gai)為0.36美分。如果OpenAI用(yong)上微(wei)軟(ruan)自研芯片，成本(ben)能直降三分之(zhi)一。據預測(ce)，微(wei)軟(ruan)可(ke)能最早在明年大面(mian)積應用(yong)“雅典娜”芯片。

巨型模型時(shi)代即將終結，光互(hu)聯芯片是出路？

對于渴(ke)望分到(dao)一(yi)杯羹的科技(ji)廠商來說，“現在問題是買不到(dao)芯片(pian)。對于目前(qian)訓練大模型(xing)的主流芯片(pian)，例如英偉達GPU A100和（更新一(yi)代的）GPT H100，市場(chang)上所有的公司都在搶貨。一(yi)個公司能(neng)搶到(dao)多少？”前(qian)述工程師表示。

在(zai)(zai)芯片短缺且成本高昂(ang)的(de)情況下(xia)，微軟選擇自研(yan)芯片的(de)確不失為一(yi)條出路。而實際上，谷(gu)歌早在(zai)(zai)2016年(nian)就發(fa)布了第一(yi)代TPU芯片，相比GPU方案，功耗(hao)和成本都大幅降低。

前述工程(cheng)師告(gao)訴記者，谷(gu)歌(ge)的(de)(de)模型(xing)都是(shi)用TPU訓練的(de)(de)，相對于(yu)英偉(wei)(wei)達(da)的(de)(de)GPU來講，優勢(shi)在于(yu)芯(xin)片(pian)級別的(de)(de)互聯(lian)性特別高。“一個TPU的(de)(de)Porte，相當于(yu)是(shi)內部(bu)互聯(lian)程(cheng)度(du)(du)互通程(cheng)度(du)(du)非常高的(de)(de)一個集群(qun)，里面是(shi)有幾千個芯(xin)片(pian)的(de)(de)，并(bing)能提供非常快的(de)(de)計算(suan)能力。英偉(wei)(wei)達(da)的(de)(de)GPU目(mu)前還不可以，但是(shi)他們(men)其(qi)實也在往(wang)這個方向發展。”他說道。

此外，鑒(jian)于當前(qian)用電(dian)連(lian)接(jie)芯(xin)片的損(sun)耗(hao)過(guo)高(gao)，一個潛在的方(fang)案(an)是(shi)光(guang)互聯。“也就是(shi)用光(guang)纖連(lian)接(jie)，損(sun)耗(hao)基本上可(ke)以接(jie)受，而且延(yan)時也非常低。”前(qian)述工程(cheng)師說道(dao)，對于國內芯(xin)片公司來說，這(zhe)也是(shi)可(ke)以考慮發展(zhan)的一個方(fang)向。

“重(zhong)要的是，在做技術(shu)選型的時(shi)候，你去瞄(miao)準當下(xia)還是瞄(miao)準未來。國內芯片公司可以借鑒谷歌(ge)對未來5~10年的計(ji)(ji)算能力需求(qiu)的想法，參考谷歌(ge)的TPU設計(ji)(ji)，并(bing)且考慮光互聯(lian)的路子。”他告訴記(ji)者。

隨著AI戰事愈演(yan)愈烈，國內科技(ji)廠商都(dou)正使出(chu)渾身解數(shu)，以期(qi)在(zai)這場軍備競賽中不落(luo)下風(feng)。但在(zai)最近麻(ma)省理工(gong)大學的(de)一場活動上，OpenAI首席執行(xing)官Sam Altman卻表示(shi)，巨型(xing)AI 模型(xing)時代即(ji)將(jiang)終結(jie)。他(ta)表示(shi)，AI 技(ji)術進一步的(de)進展(zhan)將(jiang)不會來自于將(jiang)模型(xing)做大。“我(wo)認(ren)為我(wo)們(men)正處于巨型(xing)模型(xing)時代的(de)盡頭，最終我(wo)們(men)將(jiang)以其他(ta)方(fang)式(shi)使它(ta)們(men)變得更(geng)好。”

這一席話(hua)卻令業界嘩(hua)然。畢竟(jing)，自ChatGPT誕生以來，不論是海外還是國內都引發了(le)生成式AI和(he)大型語言模(mo)型的(de)(de)(de)狂潮。國外，微軟、谷(gu)歌鏖戰(zhan)正酣，Anthropic、AI21、Cohere 和(he) Character.AI 在內的(de)(de)(de)眾多(duo)資金雄厚的(de)(de)(de)初創公(gong)司也(ye)正在投入(ru)巨(ju)大的(de)(de)(de)資源努(nu)力追趕上(shang)OpenAI。

在國內，從百度3月份發(fa)布“文心一言”以來，多家(jia)互(hu)聯網大廠、AI企業和初(chu)創團隊競相宣布了自家(jia)的大模(mo)型或(huo)計算平(ping)臺。不少人感慨，中國互(hu)聯網產業已經(jing)有(you)十年沒(mei)有(you)如(ru)此“卷”過了。

但實際上，訓練模型(xing)(xing)的(de)高(gao)成本早已注定了這只(zhi)是一場少數人的(de)游戲。前述硅谷工程師也告訴(su)記者(zhe)，業(ye)內(nei)不應當只(zhi)看當下的(de)商業(ye)利益，他也在嘗(chang)試勸(quan)說國內(nei)幾個(ge)大(da)佬放棄當下訓練解決具體場景的(de)大(da)模型(xing)(xing)的(de)思路，而(er)是直奔GPT-5的(de)方(fang)向(xiang)，即通用人工智能的(de)方(fang)向(xiang)而(er)努力。

“不是(shi)(shi)說(shuo)我希(xi)望國內公司(si)(si)全都能(neng)(neng)訓(xun)練出(chu)(chu)通(tong)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)出(chu)(chu)來(lai)，我希(xi)望的(de)(de)是(shi)(shi)這個行業(ye)少一點競爭，大家(jia)直奔通(tong)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)而去。如果(guo)說(shuo)這是(shi)(shi)市場共識，可能(neng)(neng)就只是(shi)(shi)具有長遠愿(yuan)景的(de)(de)幾(ji)家(jia)公司(si)(si)往(wang)這個方(fang)向努力，而不是(shi)(shi)幾(ji)百個公司(si)(si)都在做大模型(xing)。”他解釋(shi)道，“這樣(yang)出(chu)(chu)來(lai)的(de)(de)模型(xing)，其(qi)實泛化能(neng)(neng)力會比原先的(de)(de)要好。”

納德拉，帶領微軟重回巔峰的第三任領袖

從押中研發大語(yu)言模型ChatGPT的獨角獸(shou)OpenAI，到推出開(kai)源的DeepSpeed Chat，再(zai)到自研AI芯片“雅典(dian)娜（Athena）”浮出水面(mian)，成(cheng)立了(le)48年的老牌科技巨頭微軟正在人工智(zhi)能(neng)的風口上。

從去年(nian)11月底OpenAI正式推出ChatGPT至本周四收(shou)盤，微軟的(de)市(shi)值已經累(lei)計增長超(chao)3500億美元。

而(er)這(zhe)一切(qie)的(de)(de)背后，都離(li)不開(kai)微軟第(di)三(san)任(ren)領(ling)袖(xiu)——55歲的(de)(de)印度裔CEO薩提亞·納(na)德拉(la)。從2014年2月4日出任(ren)CEO至今(jin)，納(na)德拉(la)治下的(de)(de)微軟市值已從3000億(yi)美(mei)元以下攀(pan)升到目前的(de)(de)2萬億(yi)美(mei)元以上(shang)。

要知道，微(wei)軟曾經是(shi)(shi)全(quan)球(qiu)市值第一(yi)的(de)(de)公司，1999年就(jiu)創造過6205.8億美元的(de)(de)階(jie)段(duan)性(xing)市值紀錄(lu)，但由于錯失了(le)移動互聯網時代，微(wei)軟市值逐步(bu)萎縮至3000億美元以下(xia)的(de)(de)水平。而正是(shi)(shi)得益于納德拉上任(ren)后手術刀式的(de)(de)內外(wai)改革，才讓目前微(wei)軟市值重回第一(yi)陣營(ying)。

2014年(nian)成為(wei)(wei)CEO后，納德拉(la)調轉(zhuan)了(le)微軟船頭，他認為(wei)(wei)，“微軟應該轉(zhuan)向‘cloud first, mobile first（云(yun)(yun)優(you)先、移動優(you)先）’，不再是(shi)(shi)以個人計算機為(wei)(wei)先，甚至也(ye)不是(shi)(shi)手機為(wei)(wei)先。在一個‘云(yun)(yun)優(you)先、移動優(you)先’的(de)(de)世界(jie)里如何讓微軟實現成功，是(shi)(shi)我們面臨的(de)(de)共同挑(tiao)戰。”他砍掉了(le)不賺(zhuan)錢的(de)(de)手機業務組，布局微軟2B業務的(de)(de)公(gong)(gong)司走向，讓Office、微軟云(yun)(yun)與AI成為(wei)(wei)公(gong)(gong)司研發(fa)的(de)(de)重點。

從那時起，納德(de)拉(la)逐步(bu)帶(dai)領(ling)微軟(ruan)重(zhong)拾業(ye)界地位。在短短三年(nian)(nian)半的時間里，他讓(rang)微軟(ruan)的市值增長超過2500億美元。得益(yi)于(yu)不(bu)俗的公司業(ye)績表現，2021年(nian)(nian)10月，微軟(ruan)八年(nian)(nian)來首次將蘋果擠下最高(gao)市值寶(bao)座。也正是在那年(nian)(nian)年(nian)(nian)中，微軟(ruan)董事(shi)會全票(piao)通(tong)過納德(de)拉(la)擔任(ren)公司新任(ren)董事(shi)長。

作為硅谷最(zui)具代表性的(de)印度裔高(gao)管之(zhi)一(yi)，微軟創始人(ren)比爾(er)·蓋茨(ci)曾這樣評價納德拉：“納德拉是一(yi)位公認的(de)領導者(zhe)，他擁有(you)超強的(de)工程師技(ji)(ji)能(neng)、商業眼光和將眾人(ren)團結起來的(de)能(neng)力(li)(li)”。一(yi)語(yu)概括了一(yi)名科技(ji)(ji)公司(si)CEO應該(gai)具有(you)的(de)三個(ge)特質(zhi)：技(ji)(ji)術過硬，商業頭腦，人(ren)際把控能(neng)力(li)(li)。可以說是“軟”“硬”兼備。

事(shi)實上，納(na)德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)的成長(chang)之(zhi)路(lu)并非一(yi)帆風順(shun)。1967年出生(sheng)在(zai)印度第四大城市(shi)海德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)巴(ba)的納(na)德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)，父(fu)親是(shi)公務員，母親是(shi)大學(xue)教師。15歲時，納(na)德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)去了海德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)巴(ba)公立學(xue)校，隨后在(zai)印度理工學(xue)院（ITT）的入(ru)學(xue)考(kao)試(shi)中失敗了。IIT是(shi)當時所(suo)有印度學(xue)生(sheng)的最高(gao)夢想。退而求(qiu)其次，納(na)德(de)(de)(de)(de)拉(la)(la)在(zai)馬(ma)尼帕(pa)爾理工學(xue)院學(xue)習(xi)電氣工程，并在(zai)成年后成為(wei)了第一(yi)代移民來到(dao)美國。

在美國期(qi)間，納(na)德(de)拉選擇攻(gong)讀計算機科學(xue)的(de)研究(jiu)生學(xue)位，不過(guo)他并未入讀斯(si)坦福大學(xue)或者麻(ma)省理工，而是去了(le)威斯(si)康(kang)星(xing)大學(xue)密爾沃基分校。在高手如云(yun)的(de)科技(ji)公(gong)司，他的(de)學(xue)歷背景不算突出(chu)。畢業后，納(na)德(de)拉在發明Java語言的(de)公(gong)司太陽微系統工作了(le)幾年，后于1992年加入微軟，當時的(de)納(na)德(de)拉年僅25歲。

雖然學(xue)歷背景不(bu)算突(tu)出，但納德(de)拉走的是差(cha)異化競爭這(zhe)條路。他很早就表(biao)示(shi)，不(bu)想做一個(ge)純(chun)粹的技(ji)術人(ren)員。納德(de)拉的同學(xue)曾問他，為什(shen)么(me)不(bu)讀(du)一個(ge)博士學(xue)位？他回答說：“我要做招聘(pin)博士的人(ren)。”1997年，也就是在加入(ru)微軟5年后，納德(de)拉完成了芝(zhi)加哥大學(xue)的MBA項目，向著他理想的路徑邁進一大步

納德拉后來(lai)成為微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)企(qi)業暨云計算部(bu)門(men)負責(ze)人，在微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)在線(xian)研究與開發部(bu)門(men)和微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)商(shang)業部(bu)擔當副(fu)總裁一職。他主導的Microsoft Azure企(qi)業業務大(da)獲成功。Azure是微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)云計算部(bu)門(men)的核心，在云基(ji)礎設施(shi)市場僅次(ci)于亞馬遜 AWS，領先谷(gu)歌。Azure已是微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)新的創(chuang)收利(li)器(qi)，每個季度都保持了超過90%的營收增長率(lv)。

在這一波由ChatGPT引領(ling)的(de)AI浪潮(chao)之下，微軟之所以能率(lv)先(xian)吃到螃蟹，也是(shi)因為(wei)納德拉接過了當初(chu)OpenAI拋(pao)出的(de)橄(gan)欖枝。

至(zhi)今，微(wei)軟(ruan)已(yi)經累(lei)計向(xiang)OpenAI投資約130億(yi)美元。在(zai)去(qu)年12月的(de)微(wei)軟(ruan)年度(du)股東(dong)大會上，納(na)德拉還表示：“即(ji)便是當今最流行的(de)人(ren)工(gong)智能應用(yong)程序之一ChatGPT，也都(dou)是在(zai)Azure超級計算機上訓練的(de)。”

投資者就瑞信AT1債券清零起訴瑞士監管機構

當地時間4月(yue)21日，英國金融(rong)(rong)時報援引知情人士(shi)稱，部分瑞(rui)信AT1債券持有人已向瑞(rui)士(shi)地區法院提起(qi)訴訟，要求瑞(rui)士(shi)金融(rong)(rong)市場監管局（FINMA）撤銷(xiao)“清零”AT1債券的決定。

這些投資者持有大(da)約價值(zhi)45億(yi)美元(yuan)的(de)AT1債(zhai)券(quan)，是(shi)該債(zhai)券(quan)被(bei)完全(quan)減記后第一(yi)批向瑞士(shi)政府提(ti)(ti)起訴訟的(de)持有人。僅就價值(zhi)而(er)言，此(ci)案是(shi)主權國(guo)家卷入的(de)最大(da)債(zhai)券(quan)持有人糾紛之一(yi)。參與案件(jian)的(de)一(yi)位律師(shi)將其與阿根廷2001年主權債(zhai)糾紛案相(xiang)提(ti)(ti)并論(lun)，在這場歷(li)時十五年的(de)訴訟案件(jian)中，債(zhai)權人最終獲得了(le)93億(yi)美元(yuan)的(de)賠償(chang)。

在瑞士之(zhi)外，美(mei)國、新加坡投資者也欲起訴(su)瑞士政府，一(yi)場(chang)曠日持久的“訴(su)訟大(da)戰”就此打(da)響(xiang)！

特斯拉在美啟動今年第6次降價?

“木頭姐”：特斯拉股價有望在5年內漲10倍

綜合外媒(mei)21日(ri)報道(dao)，“星艦”爆炸，特(te)斯(si)拉業(ye)績不佳，推特(te)用戶(hu)拒付(fu)會費(fei)……短(duan)短(duan)的24小時之內，全(quan)球第二大富豪馬斯(si)克身(shen)家如(ru)“過山車”般急轉直(zhi)下，“馬斯(si)克帝國”財富暴跌126億(yi)美(mei)元。

圖(tu)片來源：每(mei)日(ri)經(jing)濟新聞 李星(xing) 攝(she)

據CNBC，特(te)斯拉今(jin)年第6次在美(mei)下(xia)調了部分Model Y和Model 3汽車的價(jia)格(ge)。此外，最(zui)近(jin)特(te)斯拉在歐洲、以色列、新加坡、日本、澳大利亞和韓國也(ye)降低了售(shou)價(jia)。

就在本周(zhou)四，在特斯拉(la)股價因財報利空大跌近10%之(zhi)際，長期以來一直看好特斯拉(la)的“木頭姐”Cathie Wood第一時間(jian)站出(chu)力挺(ting)特斯拉(la)，表示隨著自動駕駛出(chu)租車(che)的蓬(peng)勃發(fa)展，特斯拉(la)股價有可能在五(wu)年內(nei)增長10倍達到2000美元。

SpaceX：“星艦”在發射后出現故障

發射團隊將其手動引爆

據央視(shi)新(xin)聞，當地時間4月20日，美國太空探(tan)索技(ji)術公司在(zai)(zai)美國得(de)克薩(sa)斯州(zhou)進(jin)行第(di)二(er)次“星艦”（Starship）重型(xing)運載火箭的無人(ren)飛行測試。火箭在(zai)(zai)發射升空3分鐘(zhong)后，發生(sheng)非計劃內的解體，繼而發生(sheng)爆炸(zha)被迫中止任務。

SpaceX發布聲明稱，在(zai)“星艦(jian)”和它的超級重型助推(tui)器未能分離后(hou)，發射團隊下令將它們(men)引(yin)爆，該公司還列(lie)舉了“星艦(jian)”33個引(yin)擎中(zhong)的一些問題。

美國(guo)國(guo)家航(hang)空(kong)(kong)航(hang)天局（NASA）局長(chang)比爾·納爾遜4月(yue)20日針(zhen)對太(tai)空(kong)(kong)探索技術公司(si)（SpaceX）試射“星艦”失敗一(yi)事(shi)表(biao)示(shi)，“歷(li)史上的(de)每一(yi)項(xiang)偉大(da)成就(jiu)都會有一(yi)定程度的(de)風(feng)(feng)險，因為有巨大(da)的(de)風(feng)(feng)險就(jiu)有巨大(da)的(de)回報(bao)。”

蘋果加入美國銀行業存款爭奪戰

儲蓄賬戶年收益率高達4.15%

圖片(pian)來源：每經記(ji)者 張建 攝

美(mei)國時間4月17日，蘋果(guo)公司(si)官網宣布：“從今天開(kai)始，Apple Card 用(yong)戶(hu)可以選(xuan)擇使用(yong)高盛的(de)(de)儲(chu)蓄賬(zhang)戶(hu)來(lai)增加每(mei)日現金獎勵，該賬(zhang)戶(hu)提供 4.15% 的(de)(de)高年利率(lv)——這一利率(lv)是全國平(ping)均(jun)水平(ping)的(de)(de) 10 倍以上。沒有手(shou)續費(fei)、最低(di)存款額和最低(di)余額要求(qiu)。

聯邦存(cun)款(kuan)保險公司(si)(si) (FDIC) 官網(wang)顯示，截至4月17日，國家存(cun)款(kuan)利率為僅0.39%。蘋果(guo)公司(si)(si)還(huan)(huan)表示，一旦用戶開設了儲蓄賬(zhang)戶，之后賺取的所有每日現金將自動存(cun)入該賬(zhang)戶。此外，蘋果(guo)還(huan)(huan)針(zhen)對Apple Card推出(chu)Daily Cash獎勵(li)計劃，通(tong)過(guo)蘋果(guo)賬(zhang)戶的每筆消費將提供(gong)高達3%的購物金額(e)返還(huan)(huan)。

蘋果(guo)(guo)官網顯示，Apple Card用(yong)(yong)戶需經過(guo)信(xin)用(yong)(yong)審批，僅(jin)適用(yong)(yong)于(yu)美(mei)國境內(nei)符合條件的(de)申請人，由美(mei)國高盛銀行(xing)鹽(yan)湖(hu)城分行(xing)發(fa)行(xing)。這意味著，目前，蘋果(guo)(guo)推出的(de)“余(yu)額寶”只有美(mei)國境內(nei)的(de)蘋果(guo)(guo)用(yong)(yong)戶可以使用(yong)(yong)。

新冠變異病毒XBB.1.16來襲

癥狀新增結膜炎

自三(san)年多前新冠(guan)病毒大流行開始以(yi)來，隨(sui)著新冠(guan)病毒的進化(hua)，出現了許(xu)多變種(zhong)。近期(qi)一(yi)種(zhong)新的變種(zhong)又(you)引起了科學(xue)家(jia)們的注意(yi)。

這種(zhong)別名為“大(da)角(jiao)星（Arcturus）”的奧密克戎亞種(zhong)XBB.1.16已經(jing)被世衛組織指定為“監測(ce)中的變種(zhong)”。

目前，從印度到(dao)(dao)新加坡、美國(guo)、英(ying)國(guo)和(he)(he)(he)(he)澳(ao)大利(li)亞等(deng)29個(ge)國(guo)家和(he)(he)(he)(he)地區，XBB.1.16感染病例(li)(li)出現(xian)了快速增長趨勢。據(ju)美國(guo)疾病控制和(he)(he)(he)(he)預防中心（CDC）的統計，被稱(cheng)為(wei)“大角星”（Arcturus）的奧(ao)密克戎新變(bian)體XBB.1.16正(zheng)在全美散布，目前已經擴散到(dao)(dao)至少26個(ge)州(zhou)(zhou)，以加利(li)福尼亞州(zhou)(zhou)、得克薩斯州(zhou)(zhou)和(he)(he)(he)(he)紐約(yue)州(zhou)(zhou)確診案例(li)(li)最多(duo)。

據外媒(mei)報(bao)道，XBB.1.16可(ke)引起兒童眼(yan)睛發癢、發紅（結(jie)膜炎），出現“粘眼(yan)”，非膿液。

記者|文巧 李孟林(lin) 蔡(cai)鼎 譚玉涵

編輯|譚玉涵(han) 盧祥(xiang)勇 杜恒峰

校對|何(he)小桃

｜每日經濟新聞 ?nbdnews??原創文(wen)章｜

未經(jing)許可禁止轉載(zai)、摘編、復(fu)制(zhi)及鏡像等使用